M-估计

作品数：93被引量：289H指数：8
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基于最大似然估计的自适应回声消除算法被引量：2
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第4期210-218,共9页魏丹丹 周翊 赵宇 
贵州省自然科学基金项目([2018]1180);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900605);遵义市科技计划项目(遵市科合HZ字(2021)212号).
针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函...
关键词：回声消除 鲁棒性 低阶混合范数 M-估计 跟踪性能 
基于改进的卡尔曼滤波无人机抗欺骗BDS导航方法
《电力大数据》2022年第4期1-8,共8页王秀境 肖建华 刘岑俐 陈肖 杨诚 
国家自然科学基金面上项目(批准号:12073033)。
无人机的BDS定位抗欺骗技术关系到无人机作业安全。无人机飞行作业具有高动态性,传统的定位解算不具备识别和处理欺骗信号的能力,并且测速结果会发散。本文针对无人机高动态性带来的定位发散和欺骗识别困难的问题,基于传统卡尔曼滤波定...
关键词：抗欺骗 无人机 BDS导航 改进卡尔曼滤波 M-估计 消减因子 
基于M-估计的抗欺骗卡尔曼滤波算法被引量：4
《无线电工程》2022年第3期450-455,共6页张晓明 刘磊 
国家部委基金资助项目。
随着全球卫星导航系统的日益普及和各种电子技术的发展,欺骗干扰逐步成为卫星导航系统的一个重大威胁。针对卫星导航接收终端中的欺骗干扰抑制能力差的问题,提出了一种基于M-估计的抗欺骗扩展卡尔曼滤波算法,解决了小型导航接收终端在...
关键词：卫星导航 欺骗干扰 卡尔曼滤波 M-估计 
超高维线性回归模型基于M-估计方法的变量选择和参数估计被引量：1
《应用数学》2021年第4期912-921,共10页朱艳玲 汪凯 赵明涛 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(71803001);Excellent Young Talents Fund Program of Higher Education Institutions of Anhui Province(gxyqZD2019031);the Social Science Foundation of China(15CTJ008)。
本文考虑超高维情形下线性回归模型的变量选择和参数估计问题.利用M-估计方法,将最小二乘、最小一乘、分位数回归以及Huber回归统一到一般性框架下,证明了提出的惩罚似然M-估计量具有良好的大样本性质;利用向后回归与局部线性回归相结...
关键词：超高维模型 M-估计 惩罚似然 变量选择 
弱相依误差线性回归模型M-估计的弱相合性(英文)
《数学进展》2021年第4期614-628,共15页胡宏昌 
Supported by NSFC(No.11471105)。
本文考虑线性回归模型yi=x_(i)^(T)β+ei,i=1,2,⋯,n,其中ei是(ε,ψ)-弱相依随机误差.在较一般的条件下,我们得到了M-估计弱相合性的统一结果,该结果推广了线性回归模型M-估计的相应结论,包括所有时间序列相依误差,如:高斯序列、相协序...
关键词：线性回归模型 M-估计 (ε ψ)-弱相依 弱相合性 
组织管理模式变革的影响与传导路径分析:以金风科技为例被引量：3
《管理评论》2021年第4期339-352,共14页李飞 陆凤彬 
国家自然科学基金面上项目(71871213);国家数学与交叉科学中心、中国科学院预测科学研究中心课题。
本研究采取事件分析方法和向量自回归(VAR)模型等方法,实证分析2012年金风科技组织管理模式变革对其上市公司股价的影响及其传导路径。实证发现:(1)短期内,公司股价的异常收益和累积异常收益均不显著,且累积异常收益连续为负值,说明短...
关键词：组织管理模式变革 事件分析 异常收益 M-估计 
基于ELM的焊缝成型建模研究被引量：1
《热加工工艺》2020年第17期142-145,共4页叶建雄 李志刚 程群 周金兰 郭波 彭星玲 
江西省教育厅科技项目(GJJ180937);国家自然科学基金项目(51665016);江西省精密驱动与控制重点实验室开放基金(PLPDC-KFKT-201625)。
焊缝形状对焊接质量有着重要的影响,但由于焊接是一个剧烈的、充满着干扰的不稳定过程,因而构建精确的焊缝成型模型比较困难。研究中首先将极限学习机(ELM, extreme learning machine)引入到建模中,ELM可以通过计算方式得到其输出矩阵,...
关键词：焊缝建模 极限学习机 M-估计 
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布被引量：2
《数学物理学报（A辑）》2020年第2期475-483,共9页傅可昂 丁丽 李君巧 
国家自然科学基金(11971432);浙江省自然科学基金(LY17A010004);浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)。
考虑非线性自回归模型xt=f(xt-1,…,xt-p,θ)+∈t,其中θ为q维未知参数,{∈t}为随机误差.在允许误差方差无穷的重尾条件下,构造θ的自加权M-估计,并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟,在随机误差服从某些重尾分布的条件下,说...
关键词：非线性自回归 自加权M-估计 重尾 渐近正态 
复杂噪声条件下基于抗差容积卡尔曼滤波的发电机动态状态估计被引量：17
《电工技术学报》2019年第17期3651-3660,共10页李扬 李京 陈亮 李国庆 
国家重点研发计划(2017YFB0902401);国家自然科学基金(51677023)资助
容积卡尔曼滤波(CKF)在非线性动态状态估计领域有着良好的估计效果。但由于容积卡尔曼滤波缺乏对量测噪声特性的在线自适应能力,其对不良数据和非高斯白噪声的处理效果并不理想。为了解决当量测量统计特性偏离先验统计特性时,容积卡尔...
关键词：动态状态估计 发电机 容积卡尔曼滤波 M-估计理论 量测噪声分布 不良数据 相量测量单元数据 
Welsch M-估计在视频重构与背景减除中的应用被引量：1
《计算机工程》2019年第1期270-277,共8页夏森林 孙怀江 陈贝佳 
国家自然科学基金(61772272)
针对监控视频在压缩采样过程中混入冲击噪声后的背景减除问题,提出一种基于Welsch M-估计与张量分解正则化的鲁棒视频重构与分解模型。为削弱冲击噪声对重构性能的影响,引入Welsch M-估计替代均方差作为衡量重建误差的代价函数。在张量...
关键词：压缩感知 冲击噪声 背景减除 Welsch M-估计 张量分解 半二次理论 
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