弱相合性

作品数：49被引量：106H指数：5
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线性再生散度模型的极大L_(q)-似然估计的渐近性质
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期17-24,共8页胡宏昌 吴乔艳 
湖北师范大学“研究生创新科研”立项建设项目(2023Z080)。
线性再生散度模型是线性回归模型、广义线性模型和指数线性模型的自然推广,极大L_(q)-似然估计是基于非广义熵的新参数估计方法,是极大似然估计的推广。用极大L_(q)-似然估计研究线性再生散度模型,在一定的条件下,给出了线性再生散度模...
关键词：线性再生散度模型 极大L_(q)-似然估计 存在唯一性 弱相合性 渐近正态性 
m-NOD样本最近邻密度估计的相合性
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2022年第3期5-9,共5页王巍 刘子湘 
安徽省自然科学基金项目(2108085QA15);安徽高校人文社会科学研究项目(SK2021A0739)。
研究m-NOD样本最近邻密度估计的相合性,利用m-NOD序列的性质以及建立的Bernstein不等式,证明了m-NOD样本最近邻密度估计的弱相合性、强相合性及一致强相合性,将最近邻密度估计的大样本性质从负相关样本推广到更一般的m-NOD样本。
关键词：m-NOD样本 最近邻密度估计 弱相合性 强相合性 
半参数广义线性模型最大似然估计的弱相合性
《电大理工》2022年第2期43-47,共5页赵瑛 
半参数广义线性模型(SGLMS)是半参数回归模型与广义线性模型的自然推广,引入此模型以来,它已应用于许多领域,在对半参数广义线性模型参数估计的同时,根据参数的基本性质,通过拟似然方程1/nm_(n)i=1Σna*(X_(i)^(T)θ+r)Y_(i-h(X_(i)^(T)...
关键词：广义线性模型 弱相合性 收敛速度 
弱相依误差线性回归模型M-估计的弱相合性(英文)
《数学进展》2021年第4期614-628,共15页胡宏昌 
Supported by NSFC(No.11471105)。
本文考虑线性回归模型yi=x_(i)^(T)β+ei,i=1,2,⋯,n,其中ei是(ε,ψ)-弱相依随机误差.在较一般的条件下,我们得到了M-估计弱相合性的统一结果,该结果推广了线性回归模型M-估计的相应结论,包括所有时间序列相依误差,如:高斯序列、相协序...
关键词：线性回归模型 M-估计 (ε ψ)-弱相依 弱相合性 
误差为线性AR过程回归模型HD估计的弱收敛速度被引量：1
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期6-9,共4页徐立峰 
湖北省教育厅资助科研项目(D20172501,B2018148)。
考虑回归模型yt=xTtβ+et,t=1,2,…,n,其中误差et=atet-1+bt+ηt是平稳线性AR过程。讨论了该模型未知参数的Huber-Dutter估计的渐近性质,在合理的条件下,利用泰勒展开方法证明了估计量的弱收敛速度可以达到n-1[]2,同时还证明了误差过程e...
关键词：回归模型 Huber-Dutter估计 弱相合性 AR过程 
长相依部分线性EV模型的小波估计的弱相合性
《数学的实践与认识》2018年第16期248-263,共16页刘香 胡宏昌 余新新 
国家自然科学基金(11471105)
在部分线性回归模型基础上,本文对自变量x进行了变形,使部分线性回归模型变为EV模型,yk=xkβ＋g（tk）＋εk,Xk=xk＋uk,k=1,2,…,n,自变量xk只能通过Xk=xk＋uk来观测,其中误差是非长相依的,并采用小波估计方法对结论进行证明.对水文地理...
关键词：长相依 部分线性EV模型 小波估计 弱相合性 
随机变系数线性结构关系EV模型参数估计的弱相合性被引量：1
《湘南学院学报》2017年第5期1-6,共6页欧阳光 
证明了随机变系数线性结构关系EV模型中参数估计的弱相合性.
关键词：变系数 线性结构关系 EV模型 参数估计 弱相合性 
NOD误差下线性模型最小L_1模估计相合性的注记被引量：1
《内江师范学院学报》2017年第4期47-49,共3页金佑来 
安徽省自然科学基金项目(1608085QA02)
基于NOD误差下线性模型未知参数最小L_1模估计的相合性的相关结果已被获得.对于NOD序列误差的含有常数项的线性回归模型,借助NOD序列的性质,建立未知常数项和未知参数的最小L1模估计相应的弱相合性和强相合性,将已有成果扩展到含有常数...
关键词：相依序列 渐近性质 强相合性 弱相合性 
误差为AANA序列的部分线性模型的弱相合性被引量：1
《纺织高校基础科学学报》2016年第1期47-54,共8页张鸽 胡宏昌 
国家自然科学基金资助项目(11471105;11471223)
研究误差为渐近几乎负相依序列的部分线性模型的性质.利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,并在合适的条件下得到这些估计量的弱相合性,推广了误差为负相依序列的部分线性模型的相关结论.
关键词：部分线性模型 渐近几乎负相依 弱相合性 
参数已知比例可加模型的M-估计
《山西大同大学学报（自然科学版）》2015年第1期3-5,共3页赵金凤 
讨论比例可加模型的非参数估计。首先,使用局部线性方法和平均方法给出了未知函数的初估计,然后利用回切方法,定义了未知函数及其导函数的M-估计;进一步,研究了该稳健的M-估计的弱相合性与渐近正态性。
关键词：比例可加模型 回切方法 M-估计 弱相合性 渐近正态性 
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