半参数广义线性模型最大似然估计的弱相合性  

作　　者：赵瑛 

机构地区：[1]辽宁开放大学,辽宁沈阳110034

出　　处：《电大理工》2022年第2期43-47,共5页Study of Science and Engineering at RTVU.

摘　　要：半参数广义线性模型(SGLMS)是半参数回归模型与广义线性模型的自然推广,引入此模型以来,它已应用于许多领域,在对半参数广义线性模型参数估计的同时,根据参数的基本性质,通过拟似然方程1/nm_(n)i=1Σna*(X_(i)^(T)θ+r)Y_(i-h(X_(i)^(T)θ+r))K_(ji)(z)=0得到了最大似然估计量ρ_(ML)(z),在一定条件下证明了最大似然估计量的一致弱相合性,并且得到了估计量及估计量的导数具有相同的收敛速度。

关 键 词：广义线性模型 弱相合性 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]