部分线性模型

作品数：212被引量：429H指数：9
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：赵培信薛留根卢一强杨宜平魏传华更多>>
相关机构：北京工业大学重庆工商大学山东大学华东师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
删失数据下部分线性模型变量选择方法及应用
《吉林师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期67-73,共7页王纯杰 王畅 蒋京京 
国家自然科学基金项目(12301332);吉林省重大科技专项项目(20220301031GX)。
在右删失数据下研究了部分线性模型的变量选择问题.基于Kaplan-Meier估计转化删失响应变量,利用限制性立方样条估计非线性函数,并使用Lasso和弹性网惩罚方法,对线性参数进行了变量选择;通过数值模拟研究评估了参数估计量和非参数函数估...
关键词：AFT部分线性模型 限制性立方样条 Lasso 弹性网 变量选择 
线性约束下纵向数据部分线性模型的估计
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2024年第6期87-93,共7页冯彬娟 童画 袁德美 
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1370)。
目的 研究纵向数据部分线性模型的参数和未知回归函数的估计问题。方法 考虑在一些统计应用中,模型参数通常带有一定的约束,提出一种基于约束最小二乘与二次光滑局部线性估计的方法。该方法首先利用profile最小二乘法和Lagrange乘数法...
关键词：纵向数据 部分线性模型 约束估计 profile最小二乘 二次光滑估计 
缺失数据下部分线性测量误差模型的约束估计
《安徽工程大学学报》2024年第6期79-90,共12页王龙 何帮强 
国家社会科学基金青年项目(21CTJ005)。
本文考虑缺失数据下的部分线性测量误差模型,研究当响应变量随机缺失,参数部分与非参数的协变量均存在测量误差时,利用局部纠偏的profile最小二乘估计和拉格朗日乘数法,在完整观测数据下与借补技术的方法下分别构造参数分量的约束估计,...
关键词：部分线性模型 测量误差 约束估计 借补理论 
基于残差函数主成分的函数型部分线性模型及其应用
《工程经济》2024年第11期33-45,共13页杨炜明 秦柳 
重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0394)
目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数...
关键词：相依 函数主成分 函数型部分线性模型 
数据流下部分线性模型的在线估计
《计算机系统应用》2024年第10期152-162,共11页卢果林 
部分线性模型作为一种重要的半参数回归模型,因其在复杂数据结构分析中表现出的灵活适应性,广泛应用于各领域.然而,在大数据背景下,该模型的研究和应用面临着多重挑战,其中最为关键的难点在于计算速度和数据存储.本文针对以数据块形式...
关键词：在线估计 部分线性模型 核回归 大数据 数据压缩 
基于纵向数部分线性模型的分位数模型平均
《应用数学进展》2024年第8期3651-3665,共15页蒲莉丽 
本文针对纵向数据部分线性回归模型中的参数估计与非参数估计问题,基于分位数回归估计方法提出了一种稳健的模型平均估计量。为了提高估计效率,采用工作相关矩阵分解和估计方程平滑法处理纵向数据的组内相关性,并通过局部线性估计方法...
关键词：纵向数据 部分线性模型 局部线性估计 分位数回归 模型平均 
变系数部分线性模型的半监督估计
《数学的实践与认识》2024年第6期161-174,共14页田汶鑫 来鹏 
国家自然科学基金(11771215)。
针对变系数部分线性模型问题,充分利用无标签数据信息提出了一种稳健且有效的半监督估计.所提出的半监督估计方法易于实现,在大样本理论下给出其渐近性质,证明了所提出估计渐近地优于传统的仅使用标签数据的估计方法.通过蒙特卡洛数值...
关键词：变系数部分线性模型 半监督学习 截距模型 局部线性估计 
超高维纵向数据部分线性模型的特征筛选被引量：1
《统计与决策》2024年第12期46-51,共6页郭望 杨孝光 周鹏飞 李运明 
全军保健专项科研课题(21BJZ39);西部战区总医院军事医学科研课题(2019ZY10,2021-XZYG-A14);中央高校基础研究培育支持计划项目(2682021ZTPY018)。
超高维纵向数据的特征筛选是超高维特征筛选的难点之一,其难点是在保证边际筛选快速的前提下估计工作相关系数矩阵。文章在部分线性模型的假定下,考虑到纵向数据组间独立、组内相关的特点,采用样本协方差去估计未知的工作协方差矩阵,提...
关键词：超高维 纵向数据 部分线性模型 特征筛选 确定筛选性质 
基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
《齐鲁工业大学学报》2024年第2期73-80,共8页叶芸莉 赵培信 
国家社会科学基金一般项目(18BTJ035);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0006)。
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然...
关键词：加权复合分位数回归 部分线性变系数模型 稳健经验似然 正交投影 
基于复合分位数回归的部分线性模型平均估计
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2024年第2期15-19,24,共6页肖佳成 
针对部分线性模型的参数与非参数估计问题,基于复合分位数回归提出了一种稳健的模型平均估计量.为了提高估计效率,采用B样条的方法拟合子模型中的非参数函数.数值模拟和仿真实验证明了所提出的估计量预测效果优良.
关键词：部分线性模型 样条估计 复合分位数回归 模型平均 
全选清除导出
共21页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部