样条估计

作品数：45被引量：94H指数：5
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部分线性变系数分位数模型的贝叶斯P-样条估计
《智能计算机与应用》2025年第1期88-94,共7页杨飘 黄介武 
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015号,黔教技[2023]061号,黔教技[2023]062号,黔教技[2023]012号)。
部分线性变系数模型是一类重要的半参数回归模型,针对该模型的参数估计问题,本文利用贝叶斯P-样条方法近似非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,推导出所有未知参数的条件后验分布,通过Gibbs抽样...
关键词：部分线性变系数模型 贝叶斯P-样条 B-样条 GIBBS抽样 均方误差 
基于复合分位数回归的部分线性模型平均估计
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2024年第2期15-19,24,共6页肖佳成 
针对部分线性模型的参数与非参数估计问题,基于复合分位数回归提出了一种稳健的模型平均估计量.为了提高估计效率,采用B样条的方法拟合子模型中的非参数函数.数值模拟和仿真实验证明了所提出的估计量预测效果优良.
关键词：部分线性模型 样条估计 复合分位数回归 模型平均 
强混合样本面板数据模型回归样条估计
《信息技术》2024年第2期73-77,共5页徐胜超 邓斌涛 
国家自然科学基金项目(青年基金)(61403219);广州华商学院校内导师制科研项目资助(2022HSDS07);广东省高等学校科研特色创新项目(2021KTSCX167)。
由于面板数据具有模型复杂且数据量较大特征,导致面板数据回归样条估计结果存在较大误差。因此提出强混合样本面板数据模型回归样条估计方法。优化面板数据形式,将非参数模型与混合模型相结合,获取改进后的强混合样本条件下面板数据简...
关键词：面板数据 强混合样本 非参数模型 B样条法 渐近正态性 
非参数回归模型样条估计量的分布
《应用数学进展》2022年第10期7422-7429,共8页詹陆丽 武新乾 
为探究非参数回归模型中非参数函数估计量的分布,本文在标准正态误差情形下首先得到了均值函数样条估计量的正态分布,然后得到了方差函数基于残差的样条估计量的渐近分布,并采用单个卡方变量线性函数来近似方差函数估计量的渐近分布。...
关键词：非参数回归模型 样条估计 渐近分布 卡方分布线性组合 
半参数回归模型在金融经济模型中的应用
《市场周刊·理论版》2022年第29期135-138,共4页任颜秀 
半参数回归模型结合了非参数回归和线性参数回归各自的优点,可用于曲线和数据的拟合和预测。 文章将介绍半参数回归及其在金融经济模型中的应用,通过列举不同类型的例子进行拟合,并说明了为什么半参数回归是更有效的。
关键词：半参数回归模型 样条估计 通货膨胀 模拟抽样模型 
基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计
《统计与决策》2021年第21期19-23,共5页赵静 
针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局...
关键词：部分线性单指标模型 LASSO 变异系数 局部惩罚样条估计 
非参数面板计数数据模型估计量的比较
《统计与决策》2021年第19期15-20,共6页秦飞 俞章盛 
国家自然科学基金资助项目(11671256)。
文章构建了面板计数数据模型的伪似然和全似然函数,发现在这两种似然下,对模型中非负的基线函数本身和其对数形式分别用样条估计而得到的估计量的准确性及计算时间存在很大区别;发现在编写较复杂的全似然函数代码时,通过对所有个体的样...
关键词：面板计数数据 非参数模型 样条估计 伪似然 全似然 
非参数回归模型基于残差的样条估计被引量：2
《河南科技大学学报（自然科学版）》2021年第4期91-96,M0008,共7页马晓跃 武新乾 
国家自然科学基金项目(11601126);河南省重点攻关项目(182102210286)。
为了探究固定设计下具有α-混合相依误差的非参数回归模型的估计理论,基于多样式样条方法对均值函数进行了估计,利用残差构造了方差函数的样条估计。在一般假设条件下,均值函数估计量和方差函数估计量具有相同的一致收敛速度。数值模拟...
关键词：非参数回归 样条估计 一致收敛速度 Α-混合 
中国A股的Group LASSO非参数样条估计多因子选股策略研究被引量：1
《计量经济学报》2021年第2期452-468,共17页陈一秋 吕大永 吴文锋 
国家自然科学基金(71850010,71772121,71790592);上海市“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692191700)
有效定价因子的筛选是多因子量化选股策略的关键.本文采用Group LASSO算法与非参数样条估计相结合的方法筛选中国A股市场的有效因子,结果得到了个别与其他方法一样的因子(如移动平均成交量),但筛选出很多独特因子(如流动比率、市盈率、...
关键词：LASSO 非参数估计 多因子 选股策略 中国 
单指标模型自适应局部惩罚样条估计被引量：3
《统计与信息论坛》2021年第4期3-11,共9页赵静 
在单指标模型惩罚样条估计中,均匀惩罚样条由于各节点惩罚权重一致,导致在拟合过程中缺乏自适应性。为解决该问题,构建了一种基于变异系数的单指标模型自适应局部惩罚样条估计方法,利用径向基的局部惩罚样条逼近技术及Levenberg-Marqua...
关键词：单指标模型 局部惩罚样条估计 LEVENBERG-MARQUARDT算法 变异系数 
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