核回归

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基于G-Loss的在线支持向量回归算法
《系统科学与数学》2025年第2期587-602,共16页李晓颖 单娴 张哲硕 尤金宇 谢宇 
国家自然科学基金(71901219)资助课题。
支持向量回归(SVR)模型的耐噪性问题一直是当前回归领域的流行研究方向之一.文章构建了一种稳健的损失函数(即G-Loss),并提出了一种基于核回归的在线SVR算法(OGSVR)以处理含噪数据.G-Loss通过分区域设置惩罚权重,同时引入ε不敏感带解...
关键词：支持向量回归 在线学习 数据流 核回归 
基于ASFF-AAKR和CNN-BILSTM滚动轴承寿命预测
《科学技术与工程》2025年第2期567-573,共7页张永超 刘嵩寿 陈昱锡 杨海昆 陈庆光 
山东省自然科学基金(ZR2021ME242)。
针对滚动轴承寿命预测精度低,构建健康指标困难的问题。提出了一种基于自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和自联想核回归模型(auto associative kernel regression,AAKR)与卷积神经网络(convolutional neural net...
关键词：滚动轴承 自适应特征融合 自联想核回归 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 剩余寿命预测 
基于动态矩阵与特征相似度的AAKR风电机组状态监测
《太阳能学报》2024年第10期536-543,共8页田雯雯 吕丽霞 刘长良 刘帅 
中央高校基本科研业务费专项资金(2020JG006,2023JG005,2023JC010);河北省高等学校科学技术研究项目(CXY2023001)。
针对传统自组织核回归(AAKR)模型所选记忆矩阵冗余度较高、无法根据在线数据实时更新、计算相似度时未考虑特征参数权值不一的问题,提出一种基于动态矩阵与特征相似度的自组织核回归(DM-FS-AAKR)风电机组状态监测方法。首先基于样本间...
关键词：齿轮箱 风电机组 状态监测 自组织核回归 动态矩阵 特征相似度 
数据流下部分线性模型的在线估计
《计算机系统应用》2024年第10期152-162,共11页卢果林 
部分线性模型作为一种重要的半参数回归模型,因其在复杂数据结构分析中表现出的灵活适应性,广泛应用于各领域.然而,在大数据背景下,该模型的研究和应用面临着多重挑战,其中最为关键的难点在于计算速度和数据存储.本文针对以数据块形式...
关键词：在线估计 部分线性模型 核回归 大数据 数据压缩 
基于核回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2024年第2期252-258,共7页王兴涛 刘小雍 
贵州省科技厅项目(黔科合基础[2018]1179号);贵州省教育厅青年项目(黔教技〔2022〕312号);遵义市校联合项目(遵义市科合HZ字(2022)132号);区校联合项目(遵红科合师字〔2022〕09号);遵义师范学院学术新苗培养项目(遵师XM[2020]1号-10);遵义师范学院博士科研项目(遵师BS[2022]01号);遵义师范学院产学研项目(遵师CXY[2022]01号)。
针对电液位置伺服系统在运行过程中存在非线性、干扰性、复杂性以及参数不确定性等问题,提出了基于核回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测方法。该方法利用反映系统诸多不确定性的无故障可测输入-输出数据,建立能控制核回归模型精...
关键词：故障检测 核回归区间模型 电液位置伺服系统 动态阈值 
改进邻域漂移的多假设检验点云降噪
《计算机工程》2024年第6期276-286,共11页时志鹏 冯肖维 赵一平 
国家自然科学基金(61503241)。
在获得三维点云数据时,由于仪器、环境、算法等原因,不可避免地会使获得的点云数据带有噪声,而点云数据所携带的噪声将影响后续的点云处理效果。为了抑制三维点云数据中的噪声,同时保留其不同程度的特征,提出一种改进邻域漂移的多假设...
关键词：点云降噪 张量投票 邻域漂移 非参数估计 核回归 多假设检验 
基于自联想核回归算法的数据驱动电机控制
《微电机》2024年第5期17-22,共6页黎卫国 邓渊 张长虹 李明洋 杨旭 徐航 
在电机控制领域,基于模型驱动的控制方法已经广为研究,随着计算机运算能力的提升,给大量数据计算带来了可能性。为进一步提升电机控制性能,研究了一种基于自联想核回归法算法的控制补偿策略,基于运行过程中的大量数据来校正补偿电机控...
关键词：自联想核回归 电机控制 补偿校正 数据驱动 
基于PCA多模型融合的滚动轴承性能退化指标构建
《沈阳航空航天大学学报》2024年第1期54-60,共7页蒋丽英 郭濠 李贺 刘明昆 张雷鸣 
国家自然科学基金(项目编号:62003223)。
单模型构建的滚动轴承性能健康指标仅能从本身的“单角度”来描述滚动轴承的性能退化状态,具有一定的局限性。为解决这个问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)多模型融合的滚动轴承健康指标构建方法。该方法...
关键词：滚动轴承 支持向量数据 自联想核回归 高斯混合模型 主成分分析 性能退化指标 多模型融合 
基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的中国LAI时序数据融合研究被引量：1
《地球信息科学学报》2023年第11期2249-2267,共19页谢昭颖 沈润平 黄安奇 邢雅洁 王云宇 刘晓利 
国家重点研发计划项目(2018YFC1506602);国家自然科学基金重点项目(91437220)。
叶面积指数Leaf Area Index(LAI)是表征植被冠层结构的重要参数,其遥感产品常常因云、气溶胶、积雪、算法和仪器问题等因素影响,导致数据质量差或缺失,严重影响LAI数据集的应用。本文提出了一种基于改进S-G滤波和非监督分类局部核回归的...
关键词：叶面积指数(LAI) MODIS PROBA-V VIIRS 归一化 数据融合 局部核回归模型 
植被覆盖与空气污染物致冠心病死亡的关联研究
《健康体检与管理》2023年第1期48-53,59,共7页赵亦君 王婷婷 贾贤杰 苏萍 王雅倩 薛付忠 迟蔚蔚 
国家重点研发计划(2020YFC2003500)。
目的:研究植被覆盖对空气颗粒物及臭氧与冠心病生存时间关系的影响。方法:依托山东省临沂市平邑县疾病预防控制中心的慢性病发病和死亡监测系统,纳入2014—2020年发病且死亡的1796名冠心病患者,计算生存时间。通过中国高分辨空气污染数...
关键词：植被覆盖 空气污染物 冠心病 贝叶斯核回归 
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