回声消除

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基于深度双向门控循环网络的回声消除算法
《微处理机》2025年第2期33-36,共4页陈丽丽 郭莹 
本研究旨在提升语音通信系统的用户体验,针对双讲情景下传统自适应滤波算法存在的非线性回声残留、噪声抑制及语音质量下降问题,提出一种基于深度双向门控循环单元网络的回声和噪声联合消除算法。该算法通过全连接网络提取语音序列特征...
关键词：声学回声消除 非线性回声 融合型损失函数 双向门控循环单元 
数字助听器关键算法研究现状与进展
《北京生物医学工程》2024年第5期531-536,共6页杨荣 马凤领 潘国新 
民政部康复领域重点实验室及工程中心课题(118009001000160003)资助。
数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文...
关键词：数字助听器 响度补偿 语音增强 声源定位 回声消除 
面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法
《长江信息通信》2024年第4期64-68,共5页张文杰 孙成立 
语音增强在当代社会成为了一种语音前端处理技术,为了满足通信交流日益增长的需求,为了发掘效果更优、复杂度更低的语音增强系统,设计了一种面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法,该方法结合了UNet网络结构和通道注意力机制,提出...
关键词：嵌入式系统 深度学习 MP-UNet网络 语音增强 
基于CBAM-CRN的面向会议场景的多通道回声消除模型
《计算机科学与应用》2024年第4期230-241,共12页孙慧冰 丁碧云 孙成立 
本文研究了基于深度学习的多通道回声消除方法,提出了基于卷积块注意力模块(CBAM)融合卷积循环网络(CRN)的多通道回声消除方法。该方法利用U型网络的特征提取能力和LSTM网络处理时序信号的优势,结合了时频掩蔽算法和稀疏自适应归一化处...
关键词：深度学习 多通道回声消除 U型网络 混合域注意力 
基于改进鲸鱼算法的数字助听器回声消除方法
《机电工程技术》2024年第4期147-151,共5页熊书慧 胡开明 吴光文 李跃忠 
国家自然科学基金项目(61663001);江西省科技厅重点研发计划项目(20212BBE53033)。
在数字助听器应用中,回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)方法及鲸鱼...
关键词：集合经验模态分解 自适应滤波器 鲸鱼算法 数字助听器 回声消除 
联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2024年第1期32-42,共11页李勇 孙成立 陈飞龙 
国家自然科学基金(61861033);江西省赣鄱俊才支持项目(20232BCJ22050);江西省教育厅科技项目(DA202104170);山东省自然科学基金(ZR2020MF020);江西省自然科学基金重点项目(20202ACBL202007);南昌航空大学博士启动基金(EA201904283)。
现有基于深度学习的声学回声消除算法主要采用端到端的结构,这种结构使得神经网络模型在设计上的可解释性难以实现。针对这一问题,提出一种联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法,可以为网络结构设计提供很好的可解释性。该方法...
关键词：回声消除 自适应滤波 泰勒展开 渐进学习 神经网络 
融合动态场景感知和注意力机制的声学回声消除算法
《信号处理》2024年第2期396-405,共10页许春冬 黄乔月 王磊 徐锦武 
国家自然科学基金(11864016,11704164);江西省科技厅重点研发计划一般项目(20202BBEL53006);江西理工大学研究生创新专项资金项目(XY2022-S167)。
在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统...
关键词：声学回声消除 动态场景感知模块 全局注意力机制 卷积循环网络 联合损失函数 
音频降噪回声消除技术的应用被引量：4
《长江信息通信》2023年第8期40-42,共3页仲腾飞 宋剑 高加俊 
针对音频降噪回声消除技术的应用展开探讨,从声学回声、电路回声以及VoIP通话的工作模式三个方面,简要介绍了回声消除技术,进一步探讨了音频降噪回声消除技术的实际应用要点。根据研究结果可知,在实际运用音频降噪回声消除技术的过程中...
关键词：音频降噪 回声消除 技术 
结合LSTM与ResNet的声学回声消除被引量：2
《传感器与微系统》2023年第5期29-32,共4页许春冬 徐锦武 王茹霞 凌贤鹏 黄乔月 郭桥生 
国家自然科学基金资助项目(11864016,61671442)。
针对传统的声学回声消除(AEC)方法在双端讲话场景下较难实现快速收敛和动态自适应的问题,提出了一种结合长短时记忆(LSTM)与残差神经网络(ResNet)的AEC方法。通过使用LSTM和ResNet相结合的特征提取方法,同时提取到声学回声的时序特征和...
关键词：声学回声消除 双端讲话场景 长短时记忆网络 残差神经网络 理想二值掩蔽 深度可分离卷积 
基于最大似然估计的自适应回声消除算法被引量：2
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第4期210-218,共9页魏丹丹 周翊 赵宇 
贵州省自然科学基金项目([2018]1180);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900605);遵义市科技计划项目(遵市科合HZ字(2021)212号).
针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函...
关键词：回声消除 鲁棒性 低阶混合范数 M-估计 跟踪性能 
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