李扬

作品数：33被引量：415H指数：12
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供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
发文主题：调度模型交直流系统需求响应VSC-HVDC电力系统更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《计算机系统应用》《电力系统保护与控制》《北京交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家电网公司科技项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于改进条件生成扩散模型的新能源日前场景生成方法
《电网技术》2025年第4期1358-1368,I0022-I0025,共15页王长刚 刘伟 曹宇 梁栋 李扬 莫静山 
国家自然科学基金项目(52307084)。
在新能源发电占比不断提高的背景下,如何准确生成新能源出力场景对电力系统日前调度至关重要。基于深度学习的场景生成方法能够完成上述任务,但其黑盒性质使之存在可解释性差等问题。对此,文章提出一种基于改进条件生成扩散模型的新能...
关键词：新能源 不确定性 场景生成 改进条件生成扩散模型 余弦噪声表 
垃圾焚烧电厂-电转气协同运行下考虑余热利用的综合能源系统低碳优化调度
《太阳能学报》2025年第2期299-308,共10页王利猛 王硕 王娜 马语泽 李扬 
吉林省自然科学基金(YDZJ202101ZYTS149)。
为提高能源利用率和降低碳排放,提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气(P2G)的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行,引入细化电转气两阶段运行过程,在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶...
关键词：综合能源系统 优化调度 碳捕集 垃圾焚烧电厂 电转气 阶梯型碳交易机制 
基于改进图注意力网络的电力系统脆弱性关键环节辨识
《电力系统保护与控制》2024年第15期36-45,共10页王长刚 王先伟 曹宇 李扬 吕琪 张耀心 
吉林省自然科学基金项目资助(YDZJ202101ZYTS149)。
随着电网的扩大与新能源比例的增加,电网的不确定性和随机性因素增加,危及系统安全运行,寻找出电网中的脆弱性关键环节来保障电网运行时的可靠性就显得尤为重要。针对当前传统电网脆弱性关键环节辨别方法识别速度慢、难以满足电网实际...
关键词：脆弱性关键环节 复杂网络理论 图注意力神经网络 运行可靠性 
考虑多重不确定性与电碳耦合交易的多微网合作博弈优化调度被引量：4
《电工技术学报》2024年第9期2635-2651,共17页董雷 李扬 陈盛 乔骥 蒲天骄 
国家电网公司科技项目资助(5108-202218280A-2-233-XG)。
双碳背景下,构建低碳运行的能源系统是实现“双碳”目标的重要方向与实施路径。为了促进多微网系统内部能源的本地消纳以及低碳经济运行,该文对不确定性环境下多微网系统的合作运行及电碳耦合交易展开研究。首先,对于每个微网,构建了电...
关键词：电碳耦合交易 纳什谈判 合作博弈 多微网优化调度 
多智能体深度强化学习驱动的跨园区能源交互优化调度被引量：2
《电力建设》2024年第5期59-70,共12页李扬 马文捷 卜凡金 杨震 王彬 韩猛 
吉林省自然科学基金项目(YDZJ202101ZYTS149)。
为协调多园区综合能源系统各个园区之间的能量交互,多能源子系统之间的能源转换,实现综合能源系统整体优化调度,提出一种利用多智能体深度强化学习算法学习不同园区的负荷特征,并在此基础上进行决策的综合调度模型。该模型将多园区综合...
关键词：多智能体深度强化学习 综合能源系统 优化调度 可再生能源消纳 负荷特征学习 多园区能量交互 
基于CNN-SAEDN-Res的短期电力负荷预测方法被引量：8
《电力自动化设备》2024年第4期164-170,共7页崔杨 朱晗 王议坚 张璐 李扬 
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室开放课题(MPSS2021-09);吉林省自然科学基金资助项目(YDZJ202101ZYTS149)。
基于深度学习的序列模型难以处理混有非时序因素的负荷数据,这导致预测精度不足。提出一种基于卷积神经网络(CNN)、自注意力编码解码网络(SAEDN)和残差优化(Res)的短期电力负荷预测方法。特征提取模块由二维卷积神经网络组成,用于挖掘...
关键词：短期电力负荷预测 卷积神经网络 自注意力机制 残差机制 负荷优化 
含风光出力随机性的独立微电网二次频率控制被引量：3
《太阳能学报》2024年第1期523-533,共11页钟诚 姜志富 张翔宇 陈继开 李扬 
国家自然科学基金(52077030);吉林省自然科学基金(20190201289JC,YDZJ202101ZYTS149)。
针对风、光发电随机性的问题,提出一种考虑新能源减载参与二次调频的模型预测控制方法。建立包含随机功率扰动的扩展状态矩阵,采用卡尔曼滤波估算随机未知扰动;依据风、光最大可用功率,建立实时变约束,避免机组功率越限;设置合理的权重...
关键词：二次调频 模型预测控制 独立微电网 减载控制 随机扰动观测 
基于数据驱动的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度动态修正预测模型被引量：17
《中国电机工程学报》2022年第14期5182-5193,共12页唐振浩 朱得宇 李扬 
国家自然科学基金项目(61503072);吉林省科技发展计划项目(20190201095JC,20200401085GX)。
NO_(x)浓度实时预测对于燃煤电厂污染物排放控制和机组运行具有重要意义。为了克服燃烧过程大时延及强非线性特性,提出一种考虑时间延迟的动态修正预测模型。利用最大信息系数(maximum information coefficient MIC)计算相关参数与NO_(x...
关键词：NO_(x)排放 特征选择 极限学习机 误差修正 数据驱动 
基于混合数据驱动算法的SCR氮氧化物排放量动态预测模型被引量：13
《中国电机工程学报》2022年第9期3295-3306,共12页唐振浩 王世魁 曹生现 李扬 沈涛 
国家自然科学基金项目(61503072);吉林省科技发展计划项目(20190201095JC,20200401085GX)。
针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统建模中存在的时延难确定、模型精度不高等问题,提出一种基于多数据驱动算法混合的动态建模方案。首先,对原始生产数据进行数据预处理,并采用最大信息系数(maximal info...
关键词：选择性催化还原 最大信息系数 变分模态分解 数据驱动 误差修正 
发电机动态状态估计中的一种虚假数据注入攻击方法被引量：7
《电工技术学报》2020年第7期1476-1488,共13页李扬 李智 陈亮 李国庆 
国家重点研发计划(2017YFB0902401);国家自然科学基金(51677023)资助。
精确、可靠的发电机动态状态量对电力系统的实时监测和控制至关重要。信息攻击的出现给发电机状态估计带来了新的挑战。其中,虚假数据注入(FDI)攻击通过对量测装置注入虚假数据,恶化了状态估计的精度。为此,该文提出一种针对发电机动态...
关键词：动态状态估计 信息攻击 发电机 容积卡尔曼滤波 虚假数据注入攻击 PMU数据 
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