不良数据

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基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法
《电力自动化设备》2025年第1期9-15,50,共8页陈中 倪纯奕 蔡榕 潘俊迪 赵奇 罗玉春 
国家电网公司总部科技项目(5108⁃202218280A⁃2⁃296⁃XG)。
针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题,提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段,构建混合整数线性规划模型,采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据,提高区间状...
关键词：主动配电网 区间状态估计 不良数据辨识 不确定性集 σ-预算 误差合成 
基于改进Transformer的电力系统不良数据辨识
《河北电力技术》2024年第6期36-43,共8页程慧琳 张晶 胡建一 卢志刚 甄晓晨 
国网河北省电力有限公司科技项目(kjcb2021-019)。
针对目前电网状态估计时存在的不良数据辨识率低的问题,提出了一种基于改进Transformer的电力系统不良数据辨识方法。首先,改进传统Transformer编码器结构,在自注意力机制的基础上引入高斯核函数,以提高模型对不良数据邻近点数据的检测...
关键词：不良数据辨识 Transformer网络 无监督学习 高斯核函数 重构分数 
含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测
《中国电力》2024年第11期62-69,共8页赵化时 黄耀辉 宋智强 许建中 郑可欣 梁康康 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20200052)。
基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(...
关键词：CIM/XML 交直流状态估计 LCC MMC 不良数据的检测与辨识 最大化残差检验 
基于自适应分区和SFVMD-LSTM伪量测建模的新型配电系统抗差状态估计被引量：1
《电力建设》2024年第10期78-89,共12页何振武 姜飞 欧阳卫 刘利波 曾子豪 何桂雄 
国家自然科学基金项目(52377166)。
分布式资源大量接入使配电网运行机理愈加复杂,多类型不良数据、电网规模扩大等因素给新型配电系统的精准状态估计带来了新的技术挑战。提出一种基于自适应分区和时空变分模态分解-长短期记忆(spatiotemporal feature variational mode ...
关键词：新型配电系统 不良数据 自适应分区 时空变分模态分解 状态估计 
基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法被引量：1
《电力需求侧管理》2024年第5期28-35,共8页翟晶晶 乔阳 郝思鹏 
江苏省科技创新项目(BA2022105)。
针对新能源场站数据采集错误的问题,考虑到新能源场站数据具有海量和相互耦合的特点,提出一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法。首先,构建长短期记忆神经网络模型,利用偏差阈值进行判断得到标识的不良数据;在此基础上,...
关键词：深度学习 数据辨识 数据修正 新能源 
基于GATv2模型的虚假数据注入攻击检测方法
《电气工程学报》2024年第3期353-361,共9页罗小元 耿艺帆 吴莉艳 王新宇 
国家自然科学基金(62103357);河北省自然科学基金青年(F2021203043);智能电网四川省重点试验室(2023-IEPGKLSP-KFYB05)资助项目。
虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统...
关键词：智能电网 虚假数据注入攻击 深度学习 图注意力网络 不良数据检测 
基于孤立森林算法的企业分布式财务不良数据检测研究被引量：1
《湖北文理学院学报》2024年第8期22-27,共6页李自霞 周波 
安徽省质量工程项目(2022cxtd171)。
为了实现企业分布式财务不良数据的高效、精准检测,为企业财务安全决策提供重要数据保障,基于孤立森林算法,对企业分布式财务不良数据检测开展研究。通过分析企业分布式财务元数据管理体系,结合元数据仓库中的元数据目录映射实际企业分...
关键词：孤立森林算法 孤立树 分布式财务数据 数据检测 
基于BP+Bi-LSTM的电力系统广域数据异常检测研究
《智能电网（汉斯）》2024年第4期29-40,共12页龚思酌 于淼 
电力系统同步向量测量装置(PMU)产生的数据对电力系统规划和安全起着至关重要的作用。但PMU装置往往充满噪声,除去系统本身能够排除的干扰,仍旧会产生PMU数据丢失、精确度降低等问题。本文提出一种双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和BP神经...
关键词：双向长短期记忆网络 BP神经网络 不良数据辨识 PMU数据 数据检测 
基于正则化拉格朗日乘子法的配电网网络拓扑辨识被引量：4
《供用电》2024年第6期12-20,共9页周宁 方治 蔺晨晖 吴文传 
国家电网有限公司科技项目(5400-202424184A-1-1-ZN)。
网络拓扑辨识是配电网能量管理系统中的核心应用之一,是其他各种高级功能进行分析计算的基础。考虑量测中不良数据的影响,提出了一种基于正则化拉格朗日乘子法的配电网网络拓扑辨识方法。该方法将配电网网络拓扑与实际不符的情况视为多...
关键词：配电网 拓扑辨识 不良数据 轻载模式 拉格朗日乘子法 微型同步相量测量单元 
在DBSCAN+LOF的大扰动工况下PMU装置不良数据检测算法研究
《微型电脑应用》2024年第6期74-78,共5页陈涛 张水喜 袁正华 黄敏 王建军 
基于PMU数据的电力系统安全校核技术研究与应用(5217G020000M)。
针对传统k-means算法异常点检测算法在大扰动情况下易产生误检、误判的问题,提出基于DBSCAN+LOF的电力系统PMU不良数据检测算法。结果表明:PMU正常数据存在较强的时空相似性,PMU不良数据的时空相似性均较弱,大扰动PMU数据存在较强的空...
关键词：电力系统 PMU不良数据 大扰动 检测算法 DBSCAN LOF 
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