不良数据检测

作品数：37被引量：233H指数：8
导出分析报告
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：赵昆黄彦全张永超张林鹏赵俊博更多>>
相关机构：西南交通大学华北电力大学国家电网公司中国电力科学研究院更多>>
相关期刊：《四川电力技术》《中国学术期刊文摘》《计算机与数字工程》《电力系统保护与控制》更多>>
相关基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目科技型中小企业技术创新基金上海市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测
《中国电力》2024年第11期62-69,共8页赵化时 黄耀辉 宋智强 许建中 郑可欣 梁康康 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20200052)。
基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(...
关键词：CIM/XML 交直流状态估计 LCC MMC 不良数据的检测与辨识 最大化残差检验 
基于GATv2模型的虚假数据注入攻击检测方法
《电气工程学报》2024年第3期353-361,共9页罗小元 耿艺帆 吴莉艳 王新宇 
国家自然科学基金(62103357);河北省自然科学基金青年(F2021203043);智能电网四川省重点试验室(2023-IEPGKLSP-KFYB05)资助项目。
虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统...
关键词：智能电网 虚假数据注入攻击 深度学习 图注意力网络 不良数据检测 
在DBSCAN+LOF的大扰动工况下PMU装置不良数据检测算法研究
《微型电脑应用》2024年第6期74-78,共5页陈涛 张水喜 袁正华 黄敏 王建军 
基于PMU数据的电力系统安全校核技术研究与应用(5217G020000M)。
针对传统k-means算法异常点检测算法在大扰动情况下易产生误检、误判的问题,提出基于DBSCAN+LOF的电力系统PMU不良数据检测算法。结果表明:PMU正常数据存在较强的时空相似性,PMU不良数据的时空相似性均较弱,大扰动PMU数据存在较强的空...
关键词：电力系统 PMU不良数据 大扰动 检测算法 DBSCAN LOF 
面向交直流混联系统的虚假数据注入攻击方法被引量：7
《电力工程技术》2022年第1期165-172,共8页谢云云 严欣腾 桑梓 袁晓舒 殷明慧 邹云 
国家自然科学基金资助项目(52177090);四川省重点研发计划资助项目(2019YFG0534)。
虚假数据注入攻击是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,研究攻击者针对电力系统的网络攻击方法,能为改进系统防御措施提供决策依据。文中基于高压直流换流站运行特性与交直流耦合特性,提出了面向交直流混联系统的虚假数据注入攻...
关键词：虚假数据注入攻击 信息攻击 状态估计 交直流混联系统 不良数据检测 攻击策略 
电网调度自动化系统网络安全研究被引量：4
《信息技术》2021年第11期150-155,共6页李远 闫磊 徐利美 任浩 宋子丰 
电网调度自动化过程存在网络攻击风险,且安全威胁种类较多。为此,提出电网调度自动化系统网络安全研究方法。针对当下主流电网调度系统网络攻击方式,分别优化电网调度自动化系统网络协议、电网调度模拟量、电网调度数据分布结构三个单...
关键词：电网调度 自动化 网络安全 不良数据检测 风险系数 
基于递归神经网络的智能电网虚假数据检测被引量：7
《自动化技术与应用》2021年第1期105-109,共5页邱荣福 谢型浪 谢虎 杨清浩 
虚假数据注入(FDI)攻击为智能电网的稳定运行带来了挑战,特别是虚假数据经过人为精心构造后,能够绕过电力系统中的常规错误数据检测技术,为电网安全运行带来了安全隐患。为此本文应用递归神经网络(RNN)来检测智能电网中的虚假数据攻击(...
关键词：智能电网 网络安全 错误数据注入 递归神经网络 状态估计 不良数据检测 
对变电站不良数据进行检测的研究被引量：1
《计算机与数字工程》2020年第7期1810-1817,共8页黄佳胤 张弛 丁晓兵 刘刚 
智能电网需要实时、安全和准确的采样数据,然而目前许多变电站没有提供对不良采样数据的检测功能。为此,该文提出了一种能够在变电站中执行的不良数据采样检测算法。该算法首先通过标准变电站描述文件解析出断路器、隔离器的物理连接和...
关键词：线性WLS 不良数据检测 母线采样数据 数字化变电站 
基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法被引量：36
《电力系统保护与控制》2020年第7期1-9,共9页杨智伟 刘灏 毕天姝 杨奇逊 
国家重点研发计划项目资助(2017YFB0902900,2017YFB0902901)。
同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系...
关键词：同步相量测量单元 数据质量 不良数据检测 长短期记忆网络 决策树 
优化GSA算法在电力调度系统不良数据检测中的应用被引量：5
《自动化技术与应用》2019年第7期33-36,共4页犹峰 王渊 
为了克服传统聚类方法的初始值随机性较大对GSA算法的影响,本文提出了一种基于区域密度统计方法的优化GSA算法。该算法通过计算每个聚类对象的区域密度来选择最远的点,并以最高的区域密度作为初始聚类中心。实验结果表明,优化后的GSA算...
关键词：电力系统 不良数据辨识 面积密度 间隙统计算法 聚类 
基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测被引量：12
《电子科技大学学报》2019年第3期361-365,共5页李永攀 彭伟伦 门锟 吴俊阳 
随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的稳定和持续运行有着重要意义。该文提出一种基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测算法。该算法使用...
关键词：网络空间安全 低秩表示 多视角学习 电力状态估计 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部