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LOF: 作品数：278被引量：512H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：沈越泓高猛袁志钢周昕薛善良更多>>; 相关机构：解放军理工大学西安交通大学银河证券国家电网有限公司更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>

基于LOF算法的卷烟辅材异常值检测——以烟用滤棒为例: 《轻工科技》2025年第2期174-178,共5页刘茜陈远娟邓井青罗德明; 卷烟辅材的质量直接影响到卷烟的生产和产品质量,而滤棒作为其中的重要组成部分,其质量控制尤为重要。本研究提出一种基于局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法的滤棒质量异常值检测方法。LOF算法通过计算样本点的局部密度偏差,...; 关键词：局部离群因子(LOF) 异常值检测滤棒质量控制卷烟辅材

基于LOF和改进Elman的锂电池健康状态估计: 《井冈山大学学报(自然科学版)》2025年第2期97-106,共10页曹铭曾骥谢世坤邱嵩张文祥付艳恕; 国家自然科学基金项目(51762034)。; 实现锂离子电池健康状态的准确估计,对于提高电池组的安全性能和使用性能、延长电池寿命以及提高能源利用率是至关重要。为了提高电池健康状态估计的准确性和鲁棒性,提出基于LOF异常值检测和改进Elman网络的电池健康状态估计方法。通过...; 关键词：电池健康状态容量增量分析神经网络局部异常因子鲁棒性

基于LOF聚类的水下分布式协同定位技术: 《舰船科学技术》2025年第8期126-132,共7页胡鹏鹏梁琴赵显文李捷; 国家重点研发计划资助项目(2022YFE0136800)。; 针对多节点分布式协同定位过程中,由于声呐系统存在误差、外部环境噪声和人为干扰等因素的影响,导致产生错误或较大偏差的测量数据,即离异值的问题,提出基于局部离群因子算法(LOF)聚类的分布式协同定位技术。该方法在分析定位结果分布...; 关键词：水下分布式定位三边定位技术 LOF离群点检测加权融合定位

LOFT带夹层公寓一体化施工技术应用研究: 《中国建筑装饰装修》2025年第7期179-181,共3页刘童同亚运艾鹏韩永乐吴江辉; 目前,LOFT带夹层公寓凭借其高空间利用率与灵活多变的居住空间,备受消费者青睐。然而,其施工技术较为复杂,特别是夹层结构的施工难度较大。该文聚焦于LOFT带夹层公寓一体化施工技术,着重探讨LOFT带夹层公寓一体化施工技术的应用优势与...; 关键词：LOFT公寓夹层结构一体化施工

基于改进LoFTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法: 《农业与技术》2025年第6期65-70,共6页李朝清谭兴强李吉李毅周艺璇; 四川省科技计划重点研发项目(项目编号:2023YFG0303);甘孜州科技计划院校州科技创新合作项目(项目编号:23KJJH00016);四川民族学院校级一般项目(项目编号:XYZB2308ZB)。; 为准确获取无人机对地监测中更大范围草原航拍图像信息,实现草原植被盖度、长势等参数的有效测算及草畜平衡的监控,针对获取图像纹理差、特征点少且不易检测等问题,提出了一种改进LoFTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法。根据有效航拍路...; 关键词：草原航拍 LoFTR算法图像拼接图像融合平衡监测

基于离群点检测的优化初始中心的三支K-Means算法: 《计算机科学与应用》2025年第2期118-131,共14页樊有明李志聪; 哈尔滨师范大学双一流–提高人才培养质量项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。; 针对传统的k-means算法的聚类数目k无法确定、初始聚类中心随机给定、容易受到离群点影响等问题,该算法使用LOF (Local Outlier Factor)离群点检测算法计算数据集中每个数据对象的离群因子,并去除离群因子大于指定阈值的数据对象,使用...; 关键词：K-MEANS算法三支聚类 LOF离群点检测算法聚类中心

南方基金旗下4只重磅指数基金被纳入个人养老金基金!: 《投资有道》2025年第2期94-94,共1页; 随着五部委联合印发《关于全面实施个人养老金制度的通知》,试点两年有余的个人养老金制度迎来正式扩围,个人养老金制度于2024年12月15日推广至全国,个人养老金基金首次纳入指数产品,南方基金旗下南方中证A500ETF联接Y(022918)、南方中...; 关键词：指数基金养老金基金南方基金创业板个人养老金扩围指数产品 LOF

改进R-LoFTR++的智能巡检特征匹配算法: 《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期86-96,共11页舒军王江舸杨莉舒心怡无; 国家自然科学基金青年项目(62306107)。; 在应用增强现实技术的变电站巡检工作中,背景纹理复杂难以提取特征点,大视角变化情况下匹配正确率低,针对以上问题提出改进特征匹配算法R-LoFTR++。引入高斯滤波进行预处理,有效减少图像噪声并平滑部分纹理,降低了匹配的复杂度。设计了...; 关键词：特征匹配 LoFTR算法增强现实技术电气检测

基于LOF-EEMD-LSTM模型的污水水质预测研究: 《自动化仪表》2025年第2期51-56,共6页游旭陈会娟余昭旭; 为了精准预测污水中溶解氧(DO)浓度值,通过局部异常因子(LOF)算法对深圳某污水处理厂5个月的数据进行分析。利用集合经验模态分解(EEMD)-长短期记忆(LSTM)神经网络模型,对曝气控制系统的出水水质影响较大的DO浓度进行准确预测。首先,通...; 关键词：污水处理水质预测溶解氧局部异常因子算法集合经验模态分解长短期记忆神经网络

Big Data Cleaning Based on Improved CLOF and Random Forest for Distribution Networks: 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》2024年第6期2528-2538,共11页Jie Liu Yijia Cao Yong Li Yixiu Guo Wei Deng; supported in part by the National Natural Science Foundation of China(NSFC)under Grant U1966207 and 51822702;in part by the Key Research and Development Program of Hunan Province of China under Grant 2018GK2031;in part by the 111 Project of China under Grant B17016,in part by the Innovative Construction Program of Hunan Province of China under Grant 2019RS1016;in part by the Excellent Innovation Youth Program of Changsha of China under Grant KQ1802029.; In order to improve the data quality,the big data cleaning method for distribution networks is studied in this paper.First,the Local Outlier Factor(LOF)algorithm based on DBSCAN clustering is used to detect outliers.H...; 关键词：Data cleaning DBSCAN LOF missing data imputation outliers detection Random Forest

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