基于改进LoFTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法  

作　　者：李朝清 谭兴强 李吉 李毅 周艺璇 

机构地区：[1]四川民族学院,四川康定626001

出　　处：《农业与技术》2025年第6期65-70,共6页Agriculture and Technology

基　　金：四川省科技计划重点研发项目(项目编号:2023YFG0303);甘孜州科技计划院校州科技创新合作项目(项目编号:23KJJH00016);四川民族学院校级一般项目(项目编号:XYZB2308ZB)。

摘　　要：为准确获取无人机对地监测中更大范围草原航拍图像信息,实现草原植被盖度、长势等参数的有效测算及草畜平衡的监控,针对获取图像纹理差、特征点少且不易检测等问题,提出了一种改进LoFTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法。根据有效航拍路径下拍摄获取的多张高分辨率无人机对地监测图像,该方法对图像局部拼接实现降采样处理,采用LoFTR算法对图像进行粗细粒度匹配,并通过聚类算法优化匹配对,对优化后的匹配对使用单应性矩阵变换、加权平均融合算法进行图像拼接及融合,以实现监测图像无缝拼接,从而获得完整的草原航拍图像。通过对比基于SIFT算法、ORB算法及本研究方法图像拼接后的实验效果和数据,结果表明在拼接效果上,使用优化后的LoFTR算法对低纹理草畜平衡监测的图像拼接质量更高,误差更小。

关 键 词：草原航拍 LoFTR算法 图像拼接 图像融合 平衡监测 

分 类 号：S29[农业科学—农业水土工程]