不良数据辨识

作品数：61被引量：450H指数：14
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基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法
《电力自动化设备》2025年第1期9-15,50,共8页陈中 倪纯奕 蔡榕 潘俊迪 赵奇 罗玉春 
国家电网公司总部科技项目(5108⁃202218280A⁃2⁃296⁃XG)。
针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题,提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段,构建混合整数线性规划模型,采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据,提高区间状...
关键词：主动配电网 区间状态估计 不良数据辨识 不确定性集 σ-预算 误差合成 
基于改进Transformer的电力系统不良数据辨识
《河北电力技术》2024年第6期36-43,共8页程慧琳 张晶 胡建一 卢志刚 甄晓晨 
国网河北省电力有限公司科技项目(kjcb2021-019)。
针对目前电网状态估计时存在的不良数据辨识率低的问题,提出了一种基于改进Transformer的电力系统不良数据辨识方法。首先,改进传统Transformer编码器结构,在自注意力机制的基础上引入高斯核函数,以提高模型对不良数据邻近点数据的检测...
关键词：不良数据辨识 Transformer网络 无监督学习 高斯核函数 重构分数 
基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法被引量：1
《电力需求侧管理》2024年第5期28-35,共8页翟晶晶 乔阳 郝思鹏 
江苏省科技创新项目(BA2022105)。
针对新能源场站数据采集错误的问题,考虑到新能源场站数据具有海量和相互耦合的特点,提出一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法。首先,构建长短期记忆神经网络模型,利用偏差阈值进行判断得到标识的不良数据;在此基础上,...
关键词：深度学习 数据辨识 数据修正 新能源 
基于BP+Bi-LSTM的电力系统广域数据异常检测研究
《智能电网（汉斯）》2024年第4期29-40,共12页龚思酌 于淼 
电力系统同步向量测量装置(PMU)产生的数据对电力系统规划和安全起着至关重要的作用。但PMU装置往往充满噪声,除去系统本身能够排除的干扰,仍旧会产生PMU数据丢失、精确度降低等问题。本文提出一种双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和BP神经...
关键词：双向长短期记忆网络 BP神经网络 不良数据辨识 PMU数据 数据检测 
基于数字孪生的柔性直流线路保护中不良数据自纠错方法被引量：5
《电力工程技术》2023年第6期141-152,共12页和敬涵 韦智腾 李猛 聂铭 高嫦霞 张海钰 
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066210)。
直流线路保护是柔性直流电网发展的关键,需要在3 ms内完成故障判别。现有学者提出基于数字孪生的柔性直流线路保护方法,具有速度快、灵敏性高等优点,但其可靠性易受互感器测量异常影响,可能导致保护误动作。现有不良数据检测方法的准确...
关键词：柔性直流 动态状态估计 直流互感器 不良数据辨识 时间序列预测 移动平均法 
基于小波分析的电力信息通信过程不良数据辨识研究被引量：6
《自动化技术与应用》2022年第10期129-132,共4页王渭 马梦轩 王圣杰 温兴贤 陈峥 
传统的电力通信过程不良数据辨识方法的消噪能力较差,导致辨识效率较低。为此,本研究基于小波分析设计了新的电力信息通信过程不良数据辨识方法。根据小波变换的奇异性对电力信息通信过程进行局部奇异性检测,根据检测结果,结合神经网络...
关键词：小波分析 电力通信 不良数据 数据辨识 
基于改进Wasserstein生成式对抗网络的电力系统不良数据辨识被引量：13
《电力自动化设备》2022年第9期50-56,110,共8页臧海祥 郭镜玮 黄蔓云 卫志农 孙国强 赵佳伟 
国家自然科学基金资助项目(U1966205);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B220202003)。
随着新能源并网以及大量电力电子器件的投入,电力系统的数据类型向多元复杂化的趋势发展。针对大规模电力系统中出现的不良数据辨识性能差、辨识效率低的问题,提出了一种基于改进Wasserstein生成式对抗网络(WGAN-GP)的不良数据辨识方法...
关键词：电力系统 不良数据辨识 数据驱动 Wasserstein生成式对抗网络 决策树模型 
基于改进RBF神经网络的线损不良数据辨别
《电子测试》2021年第16期37-39,共3页胡行涛 刘大明 
配电系统中线损的减少对有效利用电力以及配电系统的经济运行非常重要。为了更好地发现有效的降损方法,并为科学规划电网结构收缩目标奠定基础。同时由于海量的电网数据中往往包含错误数据,这些错误数据对线路损耗的计算及预测有很严重...
关键词：线路损耗 不良数据辨识 粒子群算法 RBF神经网络 
无线协作中继网络多层不良数据辨识方法被引量：1
《计算机仿真》2021年第6期278-281,409,共5页周莉 闫攀 
针对传统方法没有对不良数据进行特征点提取,导致总体准确率低、召回率低和F1比值低的问题,提出无线协作中继网络多层不良数据辨识方法。利用决策树对传统数据传输通道进行优化,将不良数据平均分散到各个通道,在信号模型的基础上构建网...
关键词：无线协作 不良数据辨识 特征提取 召回率 
基于近邻传播算法的负荷不良数据辨识被引量：4
《山东电力技术》2021年第6期1-5,共5页李山 杨冬 蒋哲 周宁 房俏 李常刚 
国家自然科学基金项目(51407107)。
状态估计是电力调度系统中一项重要的基础功能,正确的测量数据是保障状态估计结果准确的关键,不良数据的存在会大大降低估计结果的可信度。为提高状态估计的准确度,提出了一种基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)算法的负荷不良数据...
关键词：不良数据辨识 AP算法 聚类 
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