广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究  

The Remote Sensing Image Classification Based on Generalized Learning Vector Quantization Algorithm

作　　者：刘伟[1] 崔宝侠[2] 

机构地区：[1]山东工商学院信息与电子工程学院,烟台264005 [2]沈阳工业大学系统工程研究所,沈阳110023

出　　处：《电子与信息学报》2006年第7期1201-1203,共3页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：辽宁省自然科学基金(20022032)资助课题

摘　　要：在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。After comparing Leaming Vector Quantization （LVQ） algorithm and Generalized Learning Vector Quantization （GLVQ） algorithm, this paper establishes a GLVQ-based classification model for remote sensing image. With the experimental applications of land-over classification with the presented model, the GLVQ classifier has higher recognition rate, faster convergence speed and wider adaption range than conventional classifier and LVQ classifier.

关 键 词：遥感影像分类 学习矢量量化(LVQ) 广义学习矢量量化(GLVQ) 

分 类 号：TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]