遥感影像分类

作品数：373被引量：2804H指数：26
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：骆剑承江洪王冬利张安兵赵安周更多>>
相关机构：武汉大学中国科学院辽宁工程技术大学北京师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于最大似然法的青藏高原南部1985~2005年土地利用变化遥感监测
《可持续发展》2025年第2期71-80,共10页韩泰 王林倩 王震伟 王玉梅 
土地利用变化是指由于自然或人为因素引起的土地覆盖和土地利用方式的变化。现有研究多集中于人类活动的影响,而对自然环境驱动的土地利用变化的探讨较少。本研究聚焦青藏高原南部,利用Landsat卫星数据,采用最大似然法(Maximum Likeliho...
关键词：土地利用变化 最大似然法 遥感影像分类 
基于Keras深度学习的景观视觉特征分类模型研究
《航天返回与遥感》2025年第1期109-122,共14页马彦彤 罗勇 
广东省矿物物理与材料研究开发重点实验室开放基金(20217B030314175);广州市科技计划项目(201804010294)。
针对省域等大尺度景观格局研究问题,以广东省为研究对象,采用10 m分辨率的Sentinel-2遥感影像及其对应的土地利用类型数据,以景观格局指数、遥感影像为特征集,以基于视觉特征的影像类型为标签集,采用Adam优化算法构建基于Keras深度学习...
关键词：景观格局指数 深度学习 神经网络 遥感影像分类 
基于优化BP神经网络的遥感影像荒漠化分类与变化监测Alexnet卷积神经网络模型研究
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第12期139-143,共5页赵兰地 
2019年国家启动了第六次全国荒漠化土地监测工作,旨在实时且准确地掌握荒漠化土地的动态变化,从而在节约社会资源时达到精确高效的治理,为荒漠化土地的管理做好准备。高效监测荒漠化土地变化,对于维护生态系统、保障其稳定性、推动荒漠...
关键词：地荒漠化 遥感影像分类 变化监测 GA结合PSO优化 
几种遥感影像分类方法比较与分析
《测绘科学技术》2024年第4期284-289,共6页祝太岳 
遥感技术是一种重要的自然资源调查监测手段,国内外研究学者提出多种监督分类算法,具有不同的分类精度和特点,各种监督分类算法被集成到不同的软件平台。为获取各分类算法及其在不同平台的分类精度,本文以某县为研究区域,选取哨兵Sentin...
关键词：监督分类 精度分析 遥感 面向对象 
基于GSO-SVM的高分辨率遥感影像分类方法
《江西测绘》2024年第4期20-22,30,共4页李宇国 
为了实现高分辨率遥感影像的精准分类,论文设计了一种基于萤火虫(GlowwormSwarmOptimization,GSO)算法优化支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的高分辨率遥感影像分类方法,采用GSO算法对SVM参数最优值进行搜索,构建了GSO-SVM模型。...
关键词：遥感图像 分类 萤火虫算法优化 支持向量机 
运用边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类
《地理空间信息》2024年第12期42-45,64,共5页薛琳 
高分专项黄河流域青海段生态保护和高质量发展应用产业化示范基金资助项目(94-Y50G36-9001-22/23)。
针对高分辨率遥感影像存在边界模糊、“同物异谱”的特点,使得核模糊聚类算法难以获取理想的分类结果,提出边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类方法。该方法首先采用边缘保持滤波算法对高分辨率遥感影像处理,融合影像光谱与空...
关键词：联合双边滤波 引导滤波 混合核函数 粒子群算法 马尔科夫随机场 
深度卷积语义分割网络在农田遥感影像分类中的对比研究——以河套灌区为例
《自然资源遥感》2024年第4期210-217,共8页苏腾飞 
国家自然科学基金项目“对象级深度学习的河套灌区农田遥感影像分类算法研究”(编号:62361050)和内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目“对象级主动学习的河套灌区遥感作物分类算法研究”(编号:NJZY22495)共同资助。
在现代化农业生产管理中,不同类型作物的空间分布是重要的农情信息。从卫星遥感影像中识别农田种类,是获取该类信息的基本途径之一。虽然目前用户可选择的遥感影像地物识别算法较为丰富,但进行可靠的农田分类依旧具有一定的挑战性。该...
关键词：深度卷积 语义分割 农田分类 河套灌区 
区间二型模糊神经网络的遥感影像分类
《遥感信息》2024年第6期130-138,共9页桂琪皓 王春艳 
国家自然科学基金青年科学基金(41801368);辽宁省教育厅基础研究青年项目(LJKOZ2021154)。
针对遥感影像分类中的不确定性挑战,提出了一种创新的区间二型模糊神经网络。算法整合了区间二型模糊逻辑系统(interval type-2 fuzzy logic system,IT2FLS)和神经网络的优势,以增强模型处理不确定性的能力及其自适应特征学习性能。通...
关键词：模糊神经网络 模糊逻辑系统 不确定性建模 双重模糊器 遥感影像分类 
灰狼算法优化随机森林的遥感分类——以沈阳市浑南区为例
《遥感信息》2024年第6期147-154,共8页宫书芳 王井利 
随机森林方法对遥感影像的土地覆盖类型分类,虽然相比传统的监督分类方法精度已经有所上升,但是由于其需要调节的参数众多,传统的网格搜索等调参方法又较为耗时,不易找到最佳的参数组合,因此文章提出了一种采用灰狼算法对随机森林模型...
关键词：遥感影像分类 土地覆盖类型 机器学习 随机森林 灰狼算法 
基于IDL和Python混合编程的深度学习遥感影像分类
《测绘》2024年第5期225-230,共6页张雯雯 李映潭 林用智 弋凌 周伟 王杰 
第三次新疆综合科学考察项目资助(项目编号2021xjkk1400)。
Python是遥感图像深度学习分类算法常用的语言,但处理效率不佳且对影像类型兼容性不足。IDL是面向对象的交互式程序语言,支持多种遥感数据的高效读写与处理,但不支持深度学习算法的直接调用。本文设计了一套混合编程方案,采用HybridSN...
关键词：混合编程 IDL PYTHON 深度学习分类 Sentinel-2影像 
全选清除导出
共37页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部