平移不变性图像融合及在打击效果评估中的应用  

A study of shift invariant image fusion and application for battle damage assessment

作　　者：李玲玲[1,2] 王洪群[3] 娄联堂[4] 丁明跃[5] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 [2]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074 [3]解放军信息工程大学 [4]武汉工程大学理学院 [5]华中科技大学图像识别与人工智能研究所

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2006年第7期67-70,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA016);湖北省教育厅科学技术研究项目(2004D004).

摘　　要：提出了一种具有平移不变性的图像融合方法,并将其用于战场打击效果评估.算法引入具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树复小波变换对源图像进行多尺度分解;然后对分解得到的各尺度的高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理;最后对融合后的各个频带进行双树复小波逆变换,重构出融合图像.打击效果实验和评估结果表明该算法能够实现更有效的融合,融合图像包含了打击前后的有用信息、标记了打击的位置,更容易对打击的位置或关键部位,以及毁伤程度进行评估.An invariant image fusion technique was presented and applied in battle damage assessment （BDA）. Shift invariant and directionally selective dual tree complex wavelet transform was introduced for source imagers decomposition. Two fusion measurements, across-band-neighborhood-space -frequency and improved-neighborhood-entropy were defined for highpass and lowpass subbands respectively. The fused image was obtained by taking inverse dual tree complex wavelet transform. BDA experimental and evaluation results demonstrated that satisfactory results are obtained using the proposed method. The fused image contains useful information about source images and marks the damage positions and key parts, which is valuable for BDA application.

关 键 词：图像融合 小波变换 双树复小波变换 战场打击效果评估 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]