手写体汉字特征的抽取研究  

On Feature Abstraction for Handwritten Chinese Characters

作　　者：邱光谊[1] 李丽娟[1] 

机构地区：[1]湖南大学计算机科学系

出　　处：《计算机工程与科学》1996年第4期51-59,共9页Computer Engineering & Science

摘　　要：本文采用结构方法研究汉字手写体识别。通过利用全新的防噪声技术,有效地抽取了规范手写体汉字的自然笔划并自动形成结构特征编码。最后,我们对基于人工神经网络的手写体汉字识别进行了初步探讨。In this paper a structural method is used for the recognition of hand- written Chinese characters.By using a novel noise-proof technique,we can effcetively ab- stract the natrual strokes of regular handwritten Chinese characters and realize the structural feature encoding.Finally,We discuss the ANN-based recognition of hand written Chinese characters.

关 键 词：笔划 汉字识别 特征抽取 手写体汉字 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]