基于支持向量机的外贸出口预测  

作　　者：肖智[1] 陈婷婷[1] 

机构地区：[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044

出　　处：《科技管理研究》2006年第7期231-234,共4页Science and Technology Management Research

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(CSTC.2004BB2183)

摘　　要：针对支持向量机(SVM)方法所具有的拟合精度高、推广能力强、全局最优且针对小样本等特点,本文将SVM回归建模方法引入到外贸出口预测中,对出口时间序列建立预测模型,并利用此法对重庆摩托车出口进行了预测,对其预测性能进行了验证比较。结果表明,SVM方法对非平稳的小样本出口时间序列数据有良好的建模和泛化能力,且可达到较高的预测精度。

关 键 词：支持向量机 外贸出口 回归预测模型 时间序列 

分 类 号：F746.12[经济管理—国际贸易] F224[经济管理—产业经济]