图像分割中MRF与DMN方法评述与比较  

Remark on Approaches of MRF or DMN and Compare with them in Segmentation of Images

作　　者：曹建农[1] 王占宏[2] 

机构地区：[1]长安大学地球科学与国土资源学院,西安710054 [2]国家测绘局第一航测遥感院,西安710054

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第20期19-24,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2001AA135081);地理信息工程国家测绘局重点实验室基金资助项目(编号:1469990324233)

摘　　要：综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用。分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用。比较研究了MRF和DMN的区别和联系。The paper summarizes（Markov Random Field） MRF＇ history of research and application.The principles and applications of MRF in segmentation of Images are discussed emphatically.It analyzes common method of DMN （Decomposable Markov Networks）,and its applications problem in segmentation of Images.It points out their differences and connections by comparing with MRF and DMN.

关 键 词：马尔科夫随机场(MRF) 可分解马尔科夫网(DMN) 图论 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P231.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]