基于URL聚类模式的个性化智能推荐服务  

Personalized Intellectual Recommended Service Based on URL Gathering Mode

作　　者：姚奇富[1] 张国清[2] 

机构地区：[1]浙江工商职业技术学院,宁波315012 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《情报杂志》2006年第7期36-38,共3页Journal of Intelligence

基　　金：国家863项目资助(编号:2002AA142030)

摘　　要：基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务,给出了链接距离因子定义和基于URL聚类模式的生成算法。通过实验总结这种方法的优缺点,这种方法是有效和可实现的。

关 键 词：WEB 访问挖掘 个性化 智能推荐 URL聚类模式 站点服务器 

分 类 号：TP368.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP393.092[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]