神经网络在发动机试验数据拟合中的应用  

A NEURAL NETWORK APPLICATION TO APPROXIMATION OF ENGINE TEST DATA

作　　者：张介明[1] 龚勉[1] 徐兆坤[1] 

机构地区：[1]上海工程技术大学汽车学院,上海200335

出　　处：《上海工程技术大学学报》1996年第4期58-61,共4页Journal of Shanghai University of Engineering Science

摘　　要：本文将神经网络应用于发动机试验数据的拟合，为改善神经网络性能引入了函数连接。研究表明：神经网络能够避免数据的分析和建模工作，能够识别有噪声的输入模式，数据拟合精度高，可减少分析人员的介入。In this paper, a method for engine test data approximation by neural network is des-cribed. Research shows that the approximation is satisfactory. The calculation results of themodel have better agreement with the test data.

关 键 词：神经网络 试验数据 发动机 拟合 

分 类 号：TK406[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]