基于神经网络时间序列预测器的弯管流量计传感器数据验证  被引量:1

Sensor Verification for Elbow-Pipe Flowmeter Based on Neural Network Time Series Predictor

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作  者:苏春[1] 王丰[1] 段润保[2] 

机构地区:[1]河北理工大学机械学院,河北唐山063009 [2]河北省信息产业厅,河北石家庄050071

出  处:《河北理工学院学报》2006年第3期57-61,共5页Journal of Hebei Institute of Technology

摘  要:传感器数据验证技术具有重要的实用价值。介绍了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法,并利用Matlab对弯管流量计的传感器数据验证进行了仿真,结果表明这种方法是切实可行的。Sensor Verification has important and practical value. This text introduces a method used for sensor verification based on neural time series predictor, and imitates the sensor verification in Elbow-Pipe Flowmenter by Matlab, and finally express that this method is viable.

关 键 词:传感器数据验证 神经网络 弯管流量计 MATLAB 

分 类 号:TP212.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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引证文献:

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