检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学ICT研究中心,重庆400044 [2]重庆新仪自控系统工程有限公司,重庆北碚400700
出 处:《电气自动化》2006年第4期9-11,共3页Electrical Automation
基 金:重庆市科技攻关项目(项目编号:6109)
摘 要:为了实现对注汽锅炉干度的高质量控制,设计了一个基于模糊预测控制的干度控制系统,该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始预测模型,并采用误差反向传播学习算法对模型参数进行优化,然后根据模型输出得出控制律,实现对干度的调节,因而具有较强的鲁棒性和自适应能力。实际应用表明,系统具有良好的控制效果。To implement the high-quality control of dryness, a dryness control system based on fuzzy predictive control technique was designed. It achieved original predictive model by adaptive learning from historical data and adaptively optimized its parameters by error back-propagation training algorithm, and then, derived the control law from the output of predictive model, thus, this system was provided with relatively strong robusticity and self-learning capability. Application showed that this system had an excellent control effect.
分 类 号:TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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