爆破优化的神经网络模型  

THE NEURAL NETMORK MODEL FOR BLASTING OPTIMIZATION

作　　者：郭连军[1] 王智静[1] 牛成俊 任保山 赵维清 朱勇 许丹华 

机构地区：[1]鞍山钢铁学院,东北大学,包钢矿山研究所

出　　处：《工程爆破》1996年第2期11-15,共5页Engineering Blasting

摘　　要：文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上，建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型，进而提出了基于神经网络的爆破参数分段优化模型。The general principles of feedforward multilayer neural network and the backpropagation algorithm were discussed in this paper. The artificial neural network model for the prediction of blasting effects on open pit mine has been set up. Further more the stage model for blasting parameters optimization is put forward.

关 键 词：神经网络 爆破 参数优化 露天矿 

分 类 号：TD235[矿业工程—矿井建设] TP19[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]