应用人工神经网络模型进行油层孔隙度、渗透率预测  

APPLICATION OF A MANUALLY NEURAL NETWORK MODEL FOR PREDICTION OF RESERVOIR POROSITY AND PERMEABILITY

作　　者：吕晓光[1] 杜庆龙[1] 曹维福[1] 

机构地区：[1]大庆石油管理局勘探开发研究院

出　　处：《大庆石油地质与开发》1996年第3期27-31,共5页Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing

摘　　要：本文提出了应用神经网络模型，根据测井曲线进行储层物性参数（孔隙度、渗透率）预测的方法。研究结果表明，这是一种可行的方法。This paper raises a method of using a manually neural network model to predict physical parameters of reservoirs(porosity,permeability)on the basis of logs.Research results indicate that this a feasible method.

关 键 词：油层 孔隙度 渗透率 神经网络 油田地质 

分 类 号：P618.130.2[天文地球—矿床学]