检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王如涛[1]
机构地区:[1]北京迈思奇科技有限公司
出 处:《Windows IT Pro Magazine(国际中文版)》2006年第8期74-77,共4页
摘 要:本文主要从数据挖掘技术本身、数据挖掘技术与在线分析处理技术的对比中。以实际案例来展示数据挖掘的特点和优势,同时,将数据挖掘模型作为多维数据库的一个维度。实现了数据挖掘与在线分析处理的融合和企业数据更深层次信息的提取。
关 键 词:数据挖掘技术 OLAP 在线分析处理 数据挖掘模型 多维数据库 层次信息 企业数据
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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