基于ANFIS的汽车自动变速器换档规律的决策判断  

Vehicle Shift Decision Based On ANFIS

作　　者：李学修[1] 黄虎[2] 刘长虹[2] 

机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200030 [2]上海工程技术大学汽车工程学院,上海201620

出　　处：《上海工程技术大学学报》2006年第2期104-107,共4页Journal of Shanghai University of Engineering Science

摘　　要：自动变速器根据车辆的行驶状态判断最佳的换档时刻,从而产生了换档规律图。但常规的神经网络决策方法在换档规律的决策过程中存在着一些问题。结合了模糊逻辑系统和神经网络二者的优点,根据汽车自动变速器已知换档规律图,运用ANFIS建模对自动变速器的换档规律进行非线性逼近和预测。结果表明ANFIS能够更好地根据车辆行驶状态决策判断出最佳换档点。Vehicle Shift Decision is based on moving parameters of the vehicle, but traditional Neural Network System is difficult for vehicle shifting rule determination. The advantage of Fuzzy Logical System was combined with that of Neural Network System, using a new Adaptive Neural-Fuzzy Inference System （ANFIS） in Vehicle Shift Decision. The results show that ANFIS is very effective in vehicle shifting rule determination.

关 键 词：自适应神经模糊推理系统 自动变速器 换档决策 

分 类 号：U463.212[机械工程—车辆工程]