用于说话人辨认的基于重叠子帧的有效KLT  

Effective KLT Based on Overlap Sub-frame for Speaker Identification

作　　者：邱政权[1] 尹俊勋[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电信学院,510640

出　　处：《微计算机信息》2006年第08Z期8-10,共3页Control & Automation

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(编号:000872)

摘　　要：本文把KarhunenLooeve变换(KLT)和重叠子帧合并起来用于附加噪声环境下的有效说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,我们提出了一个有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。在识别阶段,我们提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度。In this paper, Karhunen Looeve transform （KLT） and overlap sub-frame are used the effective speaker identification in the additive noise environment. Based the separate method, we propose an effective technique to establish feature matrix and acquire the validity of KLT technique. At the recognition stage, we propose a kind of modified MCE model to decrease computer capacity and further to enhance computer velocity.

关 键 词：KLT 重叠子帧 改进的MCE 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]