基于决策树的数据挖掘方法在故障诊断中的应用  

Application of the date digging by decision tree in fault diagnosis

作　　者：石金彦[1] 李旻辰 海燕[3] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第27研究所,河南郑州450005 [2]国电郑州机械设计研究所,河南郑州450052 [3]华北水利水电学院信息系,河南郑州450008

出　　处：《水利电力机械》2006年第4期53-55,共3页Water Conservancy & Electric Power Machinery

摘　　要：决策树是一个类似于流程图的树结构,主要用途是提取分类规则,进行分类预测。将决策树应用于故障诊断领域,对大量的机组状态数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式体现出来。结果表明,采用决策树方法所得出的规则是正确的,并能正确用于故障的分类工作。

关 键 词：数据挖掘 故障诊断 决策树 知识发现 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]