神经网络在故障诊断中的应用  

The Application of Neural Network In Fault Diagnosis Inference

作　　者：袁科新[1] 刘枚[2] 

机构地区：[1]山东商业职业技术学院,山东济南250103 [2]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250000

出　　处：《山东商业职业技术学院学报》2006年第4期97-99,102,共4页Journal of Shandong Institute of Commerce and Technology

摘　　要：智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的发展为这种智能化诊断提供了一个全新的途径。在分析研究模式识别方法和BP神经网络的基础上提出了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并将其应用到真实故障诊断中。仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的。The intelligent diagnosis technology is a toward the machinery diagnosis teehonolgy. The development of neural networks gives a new idea of the intelligent diagnostics. This paper presented the adaptive failure pattern identification method based on studying and analyzing pattern recognition method and BP neural networks. The method is applied to the real failure pattern, and the result indicates that this method fits satisfied.

关 键 词：神经网络 故障诊断 模式识别 

分 类 号：TU71[建筑科学—建筑技术科学]