人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用  

作　　者：赵树果[1] 单晓云[1] 陈少敏[2] 宋焕虎 

机构地区：[1]河北理工大学,河北省唐山市063009 [2]唐山科技职业技术学院,河北省唐山市063001 [3]开滦(集团)公司,河北省唐山市063000

出　　处：《中国煤炭》2006年第7期52-54,共3页China Coal

摘　　要：针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况,采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型,对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致,预测精度较高,证明了该预测方法的可行性。

关 键 词：神经网络 炼焦 预测模型 仿真 

分 类 号：TQ522.16[化学工程—煤化学工程] TS941.732[轻工技术与工程—服装设计与工程]