基于GIS和BP神经网络耦合模型的建筑物震害预测  

Building seismic damage prediction based on coupling model of GIS and BP ANN

作　　者：汤皓[1] 陈国兴[1] 

机构地区：[1]南京工业大学岩土工程研究所,江苏南京210009

出　　处：《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》2006年第4期523-527,共5页Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition)

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2004124)

摘　　要：采用COMGIS(组件式地理信息系统)技术开发了结合专业震害分析模型的建筑物震害评估系统,讨论了基于BP人工神经网络和GIS耦合模型的多层砖房震害预测.研究表明:水平成层土地震反应分析程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;系统的GIS空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现地震灾害损失快速评估.Component Geography Information System（COMGIS） technique is used to develop the ＂seismic damage evaluation system for building＂ （SDESB） combined with BP Artificial Neural Network （ANN）. The research indicates： 1.SHAKE91（a commercial program to analyze the seismic effect of level stratified soil） can be called from the system menu and the earthquake influence field will be simulated. 2. The relatively perfect results can be obtained when the BP ANNmodel is utilized to predict the seismic damage of building. 3. By GIS technique, the BP ANN evaluated results can be perfectly matched spatially with the building information. Thus the critical seismic damage area can be identified.

关 键 词：BP神经网络 组件式 地理信息系统 MATLAB 地震动影响场 建筑物震害预测 

分 类 号：P315.9[天文地球—地震学]