决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用  

Application of Decision Tree Produced by C4.5 on Natural Gas Data for Analysing Measuring Error

作　　者：张德政[1] 李天驰[1] 阿孜古丽[1] 

机构地区：[1]北京科技大学计算机系,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第23期208-210,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家"十五"科技攻关项目(编号:2004BA616A-11)

摘　　要：分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则。Classifier is one of the basic methods of Data Mining.Firstly in this paper we present the essential concepts of classifier and the thought of constructing a decision tree.Then we describe how to construct a decision tree classifier （using Java language） on the information database made by natural gas corporation and search for the key points impacting on measuring error.Thereby we find some rules which could be utilized to forecast the error.

关 键 词：天然气数据 输差分析 数据挖掘 分类器 决策树C4.5 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]