基于神经网络的复杂工业过程参数设定值计算  

Calculation of Parameter Preset Values of Complex Industrial Process Based on Neural Network

作　　者：蒋长虹[1] 田建艳[2] 

机构地区：[1]太原钢铁(集团)有限公司热连轧厂,山西太原030003 [2]太原理工大学信息工程学院,山西太原030024

出　　处：《太原理工大学学报》2006年第4期434-436,443,共4页Journal of Taiyuan University of Technology

基　　金：山西省科技攻关资助项目(041100);山西省自然科学基金资助项目(2006011033)

摘　　要：针对目前复杂工业过程参数设定值计算模型存在的问题,研究了神经网络与传统数学模型相结合的组合建模方法,重点讨论了该方法在带钢热连轧生产过程参数设定值计算中的实际应用。3年来的生产实际运行结果表明,神经网络的成功应用为热连轧厂进一步提高产品质量和自动化水平创造了有利的条件。The combined model of neural network and traditional mathematic models is studied in this paper to overcome the problems of calculation of parameter preset values of complex industrial process, and practical application of this method in process automation of hot rolling is emphatically analyzed and discussed. According to the running results of a hot strip mill for more than three years, the successful application of neural network created the advantageous condition of improving the product quality and automation level of hot strip mill.

关 键 词：神经网络 复杂工业过程 设定值计算 模型自学习 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]