基于免疫算法的人脸检测  

Face detection based on immune algorithm

作　　者：马文萍[1] 尚荣华[1] 焦李成[1] 公茂果[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安 710071

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期210-213,共4页Journal of Harbin Engineering University

摘　　要：提出了一种定位准确的、鲁棒的人脸检测方法，新方法根据人的面部结构知识得到人脸椭圆模板，利用免疫遗传算法在新的灰度图像中进行模板匹配，以确定人脸在新的图像中的位置．实验结果表明，在中等复杂背景下的人脸定位应用中，该方法与遗传算法以及改进的遗传算法相比较，定位更加准确，并且有较高的抗干扰性能，而且该方法对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性．Based on ellipse template abstracted from facial information, a fast and reliable face detection method is proposed. The novel method has realized the precise location of the face in gray-level images using immune genetic algorithm. The experimental results on images with moderately complex background scenes show that compared with simple genetic algorithm and evolutional genetic algorithm, the new algorithm has a good performance, and is much more accurate and robust.

关 键 词：人脸检测 免疫遗传算法 椭圆模板 灰度图像 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]