基于径向基神经网络的焊接材料计算机辅助设计系统  

Welding Material CAD Based on Radial Basis Function Neural Network

作　　者：郭玉松[1] 李权[2] 雷宇[1] 李建国[2] 

机构地区：[1]江西省科学院应用物理研究所,江西南昌330029 [2]内蒙古工业大学材料科学与工程学院,内蒙呼和浩特010062

出　　处：《江西科学》2006年第4期222-225,共4页Jiangxi Science

摘　　要：以RBF神经网络理论为基础,设计实现了焊接材料计算机辅助设计系统。应用该系统能建立影响因子与性能指标之间的人工神经网络模型,并以此为基础建立了性能预测、配方预报、分析等功能模块,对焊接材料研发人员探索影响因子与性能指标之间关系具有较大的实际意义。Based on the theory of RBF neural networks, this paper designed CAD of welding materials. This CAD can found the model of artificial neural networks of influential factories and capabilities. On the base of that, it can found the function module of forecasting capabilities, forecasting components and analyzing. It is of great practical significance to researcher to study the relation between influential factories and capabilities.

关 键 词：焊接材料 径向基神经网络 计算机辅助设计 

分 类 号：TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG42[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]