基于内容分析的特定图像过滤技术研究  

Research of the Nude Image Filtering Based on the Content Analyzing

作　　者：刘益和[1] 刘嘉勇[2] 袁新峰[2] 

机构地区：[1]内江师范学院计算机与信息科学系,四川内江641112 [2]四川大学信息安全研究所,成都610064

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第24期56-58,156,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：四川省应用基础研究计划课题(编号:04JY029-096)

摘　　要：文章在分析色情图像的特征的基础上,提出基于肤色模型与轮廓特征的图像过滤方法。重点讨论了基于内容的图像过滤方法,其中包括肤色检测、纹理检测、轮廓检测、特征选取和分类方法(Bayes分类器和SVM分类器)等关键技术。实验结果表明,在混合样本的条件下该方法能够达到80%以上的准确率。The characters of the nude images are analyzed and an image filtering method is introduced,which is based on skin color model.The paper focuses on the method of content-based image classification,and discusses in detail related key techniques,such as skin color detection,skin texture detection,edge detection,feature extraction and classification methods （Bayes classification and SVM classification）.The experiments show that 80% images contain nude could be filtered accurately.

关 键 词：图像过滤 图像分类 肤色模型 数字图像处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]