基于改进型BP神经网络模型的机场物流吞吐量预测研究  

Study on Handling Volume Forecast of Airport Logistics Based on Improved BP Neural Network Model

作　　者：唐琮沅[1] 吴桂先 

机构地区：[1]桂林电子科技大学管理系,广西桂林541004 [2]桂林民航空管站,广西桂林541106

出　　处：《物流技术》2006年第8期35-37,共3页Logistics Technology

摘　　要：对BP神经网络模型进行了改进,并用于机场物流吞吐量的预测。通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析,证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确性和敏捷性。The paper improves the BP neural network model and applies it in the handling volume forecast of airport logistics.The practice of Guilin Airport has proved that the forecast of the model is accurate and quick.

关 键 词：BP神经网络 物流吞吐量 航空物流 预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F560.84