检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连铁路卫生学校,辽宁大连116001 [2]大连医科大学,辽宁大连116001
出 处:《卫生职业教育》2006年第17期122-123,共2页HEALTH VOCATIONAL EDUCATION
摘 要:在病理学研究中对病变组织和正常组织进行基因表达差异的分析。可能获得与疾病发生发展相关联的致病基因。目前有一大批基因表达差异的分析技术,如表达序列标签(EST)、基因表达系列分析(SACE)、差异展示(DD—RTPCR)、代表性差异分析(RDA)、抑制性消减杂交(suppressive subtractive hybridization,SSH)以及基因芯片基础上的技术(cHp—based approach)等,但这些技术需要2—20μg不等的mRNA起始材料。随着显微切割技术的应用,精确获得感兴趣组织或细胞已经成为可能。而对精确获得的少量细胞样本与正常细胞进行基因表达类型的分析,变为将显微切割技术与基因表达差异分析技术结合为一体的一个障碍。笔者使用TaKaRa公司的cDNAPCR-文库(cDNAPCR—Library)技术对获得的eDNA样本进行扩增,并对此技术的优缺点进行分析。
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