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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:田菲菲[1,2] 李志良[1,2] 吴世容[1,2] 周鹏[1,2]
机构地区:[1]重庆大学化学化工学院 [2]重庆大学生物医学工程教育部与重庆市重点实验室,重庆400044
出 处:《波谱学杂志》2006年第3期355-359,共5页Chinese Journal of Magnetic Resonance
基 金:霍英东基金(批准号:98-7-6);国家"春晖计划"教育部启动基金(批准号:99-4-4+37);重庆应用基础研究基金(批准号:01-3-6);重庆大学创新基金(批准号:04-10-10)资助项目.
摘 要:从分子二维拓扑结构出发,借助用于描述原子所处分子微观化学环境的原子电性作用矢量(AtomicElementaryElectronegativityInteractionVector,AEIV)对25种呋喃单糖中共计148个等价共振碳原子进行了表征,并以此建立起用于模拟单糖分子13CNMR化学位移的两参数多元线性回归方程,所得模型的复相关系数Rcum、交叉检验QLOO及均方根误差RMS分别达到0.907、0.901和6.757,并采用对半划分样本集交叉验证的方法来测试模型的稳定性能和预测能力.结果表明AEIV能够很好的模拟糖类物质13C化学位移值.Beginning with the two dimensional topological structure of molecular, we represent 338 equivalence resonance carbons just by atomic elementary electronegativity interaction vectors (AEIV) of the molecules, we and build multiple linear regression (MLR) modeling for calculating ^13C chemical shifts in furanose using the chemical shifts of 148 ^13C atoms in 25 furanose derivatives as the training set. The correlation coefficient Rcum of the model was found to be 0. 907. Leave-one-out cross-validation was used to verify the predictive abilities of the model, resulting a correlation coefficient Qcum of 0. 901.
关 键 词:^13C核磁共振化学位移 呋喃糖 原子电性作用矢量 多元线性回归 定量构谱关系
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