随机前沿面模型构造过程中数据包络分析在数据过滤中的应用  

Construction of Stochastic Frontier Model with Data Filtering by Data Envelopment Analysis

作　　者：王金祥[1] 吴育华[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072

出　　处：《天津大学学报（社会科学版）》2006年第5期358-361,共4页Journal of Tianjin University：Social Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(7997004).

摘　　要：对随机前沿面模型构造过程中存在负的和低效的产出数据进行处理和选择,对于建立随机前沿面模型有着重要意义。采用数据包络分析进行数据过滤,在过滤数据基础上建立随机前沿面模型,实证结果表明,该模型不但能够保证决策单元效率评价值与数据包络效率评价值次序大体一致,而且还给出了具体的前沿生产函数形式,应用更加方便。Data processing was researched when there exists negative and low-efficient output data in the construction of stochastic frontier model. Data filtering by data envelopment analysis was brought forward, and the empirical results show that the stochastic frontier model constructed by the faltered data can keep the order of evaluation score of decision making unit consistent with that of data envelopment analysis, and it is more applicable.

关 键 词：数据包络分析 随机前沿面 过滤 

分 类 号：F273.3[经济管理—企业管理]