基于相似分类的文献理解及自动文摘系统研究  

Study for Document Interpretation and Automatic Abstracting Based on Analogic Sorting

作　　者：谈文蓉[1] 杨宪泽[1] 谈进[2] 

机构地区：[1]西南民族大学计算机科学与技术学院,成都610041 [2]西南财经大学经济信息工程学院,成都610065

出　　处：《计算机科学》2006年第9期152-154,共3页Computer Science

基　　金：四川省重点科技攻关项目(编号05SG022-016);西南民族大学自然科学研究项目。

摘　　要：文献理解与相关处理技术,一直是自然语言理解研究领域的热点问题。本文在分析自然语言理解的概念与困难的基础上,提出了一种文献近似分类算法；讨论了汉语分词这一难点问题的研究思路及其在文献理解中的应用,给出了一种汉语文摘生成处理的方法。初步的测试表明,该方法具有较高的效率。Document interpretation and its relative processing technology are hotspots in the research domain of natural language understanding. In this paper, after analyzing the ideas and diffieults of natural language, we propose an analogie sorting alogrithem for document interpretation. We discuss the ways of chinese word segmentaion and its application ,which is the most difficult problem in chinese document interprtaion. Finally we develop a method of automatic abstracting,the elementary tests show that it has a high efficiency.

关 键 词：自然语言理解 近似分类 自动分词 汉语摘要 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]