自然语言理解

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专题:大模型与知识图谱
《大数据》2025年第2期3-4,共2页靳小龙 李紫宣 
随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型与知识图谱的深度融合正在重塑知识表示、推理与应用的新范式。大模型凭借其强大的自然语言理解与生成能力,为知识图谱的构建、推理与问答注入了新的活力;而知识图谱的结构化知识体系则为大模型...
关键词：知识图谱 人工智能技术 自然语言理解 协同创新 知识驱动 智能化应用 语言模型 生成能力 
基于Transformer多头注意力机制的文本分类模型
《现代信息科技》2025年第6期100-104,共5页林云 
在信息化时代,文本自动分类对提升信息检索效率十分重要。然而,传统的分类模型,如朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)和逻辑回归,在处理长文本和深层语义理解方面存在不足。因此,该研究提出基于Transformer的文本分类模型,通过多头注意力机制...
关键词：机器学习 自然语言理解 多头注意力机制 文本分类 TRANSFORMER 
农作物病虫害知识图谱与问答系统构建研究
《东北农业科学》2025年第1期69-77,共9页董文虎 赵瑞雪 
科学技术部科技创新2030—新一代人工智能重大项目(2021ZD0113705)。
农作物病虫害是制约农业发展、造成农作物减产与品质下降的重要限制条件,构建知识图谱以合理整合农作物病虫害数据,通过问答的方式解决农业生产过程中遇到的农作物病虫害问题,为其提供科学、合理的病虫害防治知识,对于实现农业信息化具...
关键词：农作物病虫害 知识图谱 自然语言理解 对话管理 问答系统 Rasa 
科大讯飞 AI赋能引领企业训战新纪元
《培训》2025年第1期27-31,共5页谢伟 胡文凯 
通过开发星火AI大模型搭建训战学习闭环,科大讯飞有效提升了一线业务人员的产品感知与价值传递能力。科大讯飞股份有限公司(以下简称“科大讯飞”)成立于1999年,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并保持国际前...
关键词：细分领域 自然语言理解 智能语音 计算机视觉 市场占有率 业务人员 科大讯飞 前沿水平 
基于渐进机器学习的中文问句匹配方法
《工程科学学报》2025年第1期79-90,共12页贺学剑 陈安琪 郭志强 王致茹 陈群 
国家自然科学基金面上资助项目(62172335)。
问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训...
关键词：自然语言理解 中文问句匹配 渐进机器学习 自然语言预训练模型 因子图推理 
基于本地大模型的骨质疏松专病数据库构建流程优化研究
《医学信息学杂志》2025年第1期75-79,共5页王耀国 唐诗诗 刘泓泽 安雨婷 周毅 
国家重点研发计划(项目编号:2022YFC3601600);广东省自然科学基金项目(项目编号:2024A1515011989);新疆维吾尔自治区人民医院院内课题(项目编号:20230117)。
目的/意义利用本地大模型和知识库优化骨质疏松专病数据库构建流程,降低医疗数据泄漏风险。方法/过程收集相关临床研究文献和业务数据信息,构建本地知识库;基于本地大模型应用架构,使用本地知识库限定本地大模型的生成内容;基于本地大...
关键词：专病数据库 大模型 本地化部署 自然语言理解 非结构化数据处理 
视觉筑底,大模型添翼 智慧城市迈向新局——专访商汤科技智慧城市与商业事业群副总裁朴元奎
《中国安防》2025年第1期50-55,共6页朴元奎 周丹雅 
随着信息技术迅猛发展,人工智能成为科技与产业变革的关键力量。2024年以来,AI基础大模型的能力在多个方面上均有显著提升:在模型架构与参数规模方面,一是优化Transformer架构并探寻新架构;二是扩充模型参数量,强化数据处理与理解能力,...
关键词：自然语言理解 产业变革 副总裁 信息技术 人工智能 强化学习 智慧城市 完成度 
时代浪尖的智能王者 AI大模型重塑安防新时代——专访依图科技总裁段爱国
《中国安防》2025年第1期62-66,共5页周丹雅 段爱国 
在科技迅猛发展的今天,人工智能(AI)正以其强大的力量重塑世界。纵观AI 1.0到AI 2.0的转变过程,AI 1.0以CNN卷积神经网络为核心,开启了感知智能时代,尤其在计算机视觉和自然语言理解领域取得了超越人类的成绩,为安防行业的智能化发展提...
关键词：卷积神经网络 自然语言理解 计算机视觉 数据收集 智能时代 AI 智能化发展 安防 
大语言模型在人机互动中识别言外之意的能力探索
《中国信息界》2025年第1期42-44,共3页文发旭 刘凌光 
引言随着人工智能技术的飞速发展,特别是大型语言模型的涌现,人机互动已经成为语用学研究的新热点。大型语言模型在自然语言理解和生成方面展现出了前所未有的能力,为人机互动带来了更加自然、流畅的沟通体验。然而,如何使这些模型更加...
关键词：技术路径 人机互动 语言模型 人工智能技术 自然语言理解 言外之意 语用推理能力 语用学研究 
面向自然语言理解的语义表示方法综述被引量：1
《中文信息学报》2024年第12期1-17,共17页张翔 何世柱 张元哲 刘康 赵军 
国家重点研究与发展计划(2022YFF0711900);国家自然科学基金(62376270,62276264)。
语义是自然语言理解的核心研究对象,让机器掌握语义有多种途径,因此产生了不同的语义表示方法。但是,这些不同的途径之间往往缺乏联系,分别散落于不同的研究领域和研究任务中,如知识库问答中的查询图和SparQL、表格问答中的SQL、句子语...
关键词：语义表示 语义解析 自然语言理解 
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