一种有效的体育视频目标跟踪算法  

An Efficient Object Tracking Algorithm of Sports Video

作　　者：熊文平[1] 李锦涛[2] 张勇东[2] 刘金刚[1] 

机构地区：[1]首都师范大学计算机应用联合实验室,北京100037 [2]中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第26期201-203,207,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60473002);国际科技合作重点资助项目(编号:2005DFA11060);北京市自然科学基金重点资助项目(编号:4051004);北京市科技计划资助项目(编号:Z0004024040231)

摘　　要：论文研究了面向体育视频的运动目标跟踪技术,提出了一种最优化的混合跟踪方法。首先,采用粒子滤波算法来预测运动目标的初略位置,通过比较预测位置上的目标同目标模型之间的相似度,当相似度小于一定的阀值时,认为目标运动模型发生了根本变化,需要启用新的运动模型;当相似度大于一定的阀值时则认为目标运动模型没有发生大的变化,不需要启用新的运动模型,通过这种方式找到目标的最优化运动模型。最后将最优化的运动模型用于基于核的均值转移算法中,从而获得运动目标的精确位置。We investigate the problem of object tracking from sports videos,and propose a new hybrid object tracking method.First,we use different dynamic model in particle filter algorithm to estimate the position of object,and then compute comparability between object model and object on the estimated position,if the comparability is less than const value,we consider the object＇s dynamic model has changed and need to modify the dynamic model;if the comparability is more than const value,we consider the object＇s dynamic model has not changed and don＇t need to modify the dynamic model,by this procedure,we can find the dynamic model of optimization.Finally we use this dynamic model of optimization in mean-shift algorithm,and compute object＇s true position.

关 键 词：体育视频 粒子滤波 均值转移算法 混合跟踪算法 

分 类 号：TB391[一般工业技术—材料科学与工程]