基于BP神经网络的改性废灰砖强度预测  

Predicting of modified fly ash brick strength based on BP artificial neural network

作　　者：孟文清[1] 牛建广[1] 

机构地区：[1]河北工程学院

出　　处：《山西建筑》2006年第19期1-2,共2页Shanxi Architecture

基　　金：河北省教育厅科学研究项目(项目编号:20052012)

摘　　要：在分析改性废灰砖强度影响因素的基础上,选取改性废灰砖配料中的5个因素作为输入值,以改性废灰砖28 d强度作为输出值,建立改性废灰砖强度的预测的BP神经网络模型,结果表明,该模型预测强度高,可以用来对改性废灰砖强度进行预测。The influencing factors on modified fly ash brick strength were analyzed to develop the prediction model for its strength. This model is based on BP artificial neural network with 5 influencing factors as input parameters and 28 d strength as output one. The result shows that the prediction accuracy is high. The BP artificial neural network will apply to strength forecast of modified fly ash brick.

关 键 词：BP神经网络 预测 强度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]