BP神经网络在RP/RT集成制造系统误差控制中的应用  

The application of BP nerve net in the error control course of RP/RT integrated manufacturing system

作　　者：原红玲[1] 程芳[1] 王雷刚[2] 

机构地区：[1]河南机电高等专科学校,新乡453002 [2]合肥工业大学,合肥230009

出　　处：《现代制造工程》2006年第9期26-27,66,共3页Modern Manufacturing Engineering

基　　金：河南省科技攻关项目资助(001110108)

摘　　要：用RP/RT集成制造系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对来训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为RP/RT集成制造系统的三维CAD输入数据,能有效地降低集成制造系统的误差,是提高RP/RT集成制造精度的一条新途径。Taking the production record data of RP/RT integrated manufacturing system as samples to train an improved BP nerve net, inpuring the ideal sizes of the parts which wiU be processed and taking the outlet data as the three-dimension data of the RP/RT integrated manufacturing system will greatly reduce the production errors and has been proved to be a new and effective method.

关 键 词：BP神经网络 RP/RT集成制造系统 精度 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]