小生境技术和误差反馈系数联合评估在神经网络权值优化中的应用  

The Usage of Niche Technique and Feedback Error Coefficient Combining Evaluation in Weights Optimization of Neural Networks

作　　者：张硕[1] 张浩[1] 吕兆峰[2] 刘伟[3] 

机构地区：[1]解放军电子工程学院,合肥230037 [2]解放军西安通信学院,西安710106 [3]解放军成都军区通信训练大队,成都610500

出　　处：《电子工程》2006年第3期52-56,共5页

摘　　要：针对传统的遗传算法优化BP神经网络权值时存在的不足，提出了应用小生境技术和对误差反馈系数联合评估的思想，并且应用优化后的网络进行了Nasdaq股票预测仿真。仿真结果表明所提出的方法更加有效地提高了神经网络的整体性能。Aiming at drawbacks of conventional genetic algorithm in weights optimization of BP neural networks （NN）, this paper proposes an idea of using niche technique and feedback error coefficient combining evaluation, then uses the improved network to simulate Nasdaq stock forecast. Simulating result shows that this method can improve the performance of neural networks effectively.

关 键 词：遗传算法 神经网络 权值优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]