基于少数据的城市住宅价格预测分析  

Price Forecasting for Urban Residence based on Insufficient Data

作　　者：杨东朗[1] 王战宏[1] 张婷[2] 

机构地区：[1]西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安710049 [2]武警工程学院,陕西西安710086

出　　处：《当代经济科学》2006年第5期98-102,共5页Modern Economic Science

基　　金：西安交通大学"985工程"二期资助(项目编号:07200701)

摘　　要：本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测。Considering the various factors influencing urban residence price and the fact of insufficient data in China, this paper establishes a multi-factor forecasting model for urban residence price based on related forecasting techniques and GM(1, 1) forecasting modeling. We construct a model to forecast Xi'an residence price with data from Xi'an and conduct forecasting simulation for Xi'an future residence price.

关 键 词：住宅价格 多因素预测模型 少数据 

分 类 号：F293.3[经济管理—国民经济] F224