基于表面法向差分近似的表面重建新算法  

Weighted Algorithm Based on Surface Normal Approximation

作　　者：雷莉萍[1] 郑钰琪 

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016 [2]二炮驻四川某军代室,四川泸州646006

出　　处：《计算机应用研究》2006年第10期146-147,150,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60141002)

摘　　要：提出一种基于表面法向差分的四向加权形状重建算法。该方法利用不同表面法向差分方法的重建核函数所具有的互补特性,通过对不同重建结果的四向线性加权可以克服经典重建矩阵的奇异性,并能增加算法的抗噪能力。Using the inter-complementary speciality of reconstruction kernel function of different surface normal difference approximation, the proposed method combines four-directional reconstruction results through corresponding weighted factors. By means of linear weighting and imposing appropriate boundary condition, the new approach would overcome the oddness of traditional reconstruction kernel function, and is more robust to noise.

关 键 词：表面法向 形状重建 差分法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]