基于神经网络和灰色系统理论的新建铁路基本走向智能决策支持系统研究  

Research on Intelligence Decision Support System of Newly Built Railway Fundamental Trend Based on NN and GS Theory

作　　者：龙许友[1] 魏庆朝[1] 赵金顺[1] 

机构地区：[1]北京交通大学,北京100044

出　　处：《铁道勘察》2006年第4期12-15,共4页Railway Investigation and Surveying

摘　　要：新建铁路基本走向的确定涉及面广、影响因素众多,是一项复杂的综合性工作。以智能决策支持系统的理论方法为基础,综合运用灰色系统和人工神经网络理论,提出了新建铁路基本走向综合评价智能决策支持系统(RLIDSS)的基本结构模式。针对新建铁路基本走向决策的特点,对其关键技术进行了研究分析,选定了适合该系统特点的相关方法。该系统可以通过神经网络的自学习功能,从已完成的评价项目中获取经验、知识,在更大程度上克服一次评价的主观性,使综合评价更为准确、可靠,从而为决策者提供一个强有力的支持工具。

关 键 词：铁路选线 决策支持系统 多目标决策 人工神经网络 灰色系统 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]